• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ физиологических сигналов для автоматического распознавания эмоционального состояния человека

ФИО студента: Демочкина Полина Владиславовна

Руководитель: Савченко Людмила Васильевна

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2024

В данной работе был проведен обзор литературы по теме распознавания эмоций, а также разработан новый мультимодальный подход к распознаванию эмоций через анализ сигналов ЭКГ и ЭЭГ. Экспериментальные результаты на наборе данных DREAMER показали, что предложенный метод улучшает базовый подход на 22.5% как для оценки валентности, так и для оценки возбуждения, и достигает точности, сравнимой с лучшими известными техниками. Более того, он пригоден для применения в реальном времени, что доказано в демонстрационном приложении.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ