Оценка речевого развития русскоязычных детей до трех лет методами MLU и IPSyn на материале лонгитюдных данных

MLU и IPSyn – методы, позволяющие оценить речевое развитие детей. Изначально они были предложены для английского языка, однако сейчас активно адаптируются на русский язык. В этой работе мы отвечали на несколько вопросов, Могут ли эти методы значимо предсказывать возраст на лонгитюдных данных? Какой подходящий размер корпуса для применения этих методов? Как MLU и IPSyn соотносятся друг с другом в оценке детской речи? Исследование было реализовано на материале лонгитюдных данных семи русскоязычных детей в возрасте от 20 до 32 месяцев. Записи были собраны в рамках проекта CHILDES. Построение линейных моделей со смешанными эффектами показало, что оба инструмента значимо предсказывают возраст на лонгитюдных данных. Кроме того, было обнаружено, что корпуса размером в 50, 75 и 100 высказываний дают информативные результаты по оценке детской речи методами MLU и IPSyn. Также оба инструмента в высокой степени согласуются между собой в оценке детской речи.