Использование графовых эмбедингов в задачах обработки естественного языка

ФИО студента: Железин Михаил Михайлович

Руководитель: Калягин Валерий Александрович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2024

Современное информационное общество сталкивается с огромным объемом текстовых данных, создаваемых ежедневно в различных сферах, таких как социальные сети, медицина, бизнес и научные исследования [32]. Обработка и анализ такого объема информации становятся все более важными задачами, требующими эффективных методов обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) [33]. Одним из ключевых инструментов, применяемых в этой области, являются графовые эмбеддинги, которые представляют собой способ кодирования вершин и ребер графа в низкоразмерное векторное пространство [34].

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ