• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Автоматическое адаптивное конформное прогнозирование для временных рядов

ФИО студента: Махин Артем Александрович

Руководитель: Наумов Алексей Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Математика машинного обучения (Магистратура)

Оценка: 7

Год защиты: 2024

В этой работе предлагается метод конформного прогнозирования во временных рядах. Несмотря на то, что большинство работ выполняется в условиях не меняющегося рас- пределения, предлагаемый метод работает при любых изменениях в процессе формиро- вания данных. Этот метод работает с любыми моделями прогнозирования (так называ- емым, «черным ящиком»), которые предсказывают будущие значения временного ряда. Мы достигаем этого путем модификации алгоритма адаптивного конформного прогно- зирования (ACI) Gibbs и Candès (2021), заменив параметр постоянной скорости обучения на адаптируемый к изменениям в процессе генерации данных. Мы протестировали наш метод на реальных наборах данных и показали отсутствие резких взрывов ширины ин- тервалов, существующих в современных методах.

Текст работы (работа добавлена 31 мая 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ