Предсказание вероятности прохождения органических химических реакций

Дипломная работа посвящена разработке веб-приложения для прогнозирования вероятности прохождения органических химических реакций. Основная задача работы заключается в создании простого в использовании и эффективного сервиса, который позволит учёным химикам-синтетикам валидировать химические реакции на предмет вероятности их прохождения. В данной работе проведён обзор существующих методов прогнозирования успеха прохождения реакций, рассмотрены алгоритмы расчёта признаков для химических веществ, включая современные нейросетевые подходы, методы на основе расчёта физико-химических данных и векторного представления молекул с помощью эмпирически выявленных закономерностей. Помимо этого, предложен новый подход для обучения модели прогнозирования вероятности протекания химических реакций. Результатом работы является веб-приложение, которое позволяет обучить модель прогнозирования вероятности для заданной пользователем реакции. На запрос сервис возвращает вероятность прохождения химической реакции, которую передал пользователь. Исследования в этом направлении позволят учёным увеличить долю удачных экспериментов и дадут возможность для открытия новых способов синтеза органических соединений, которые ранее не были известны.