Разработка чат-бота для рекомендации фильмов на основе текстовых запросов пользователя

В связи с увеличением использования потоковых сервисов невозможно переоценить необходимость рекомендовать фильмы через эффективные системы. Целью данной диссертации является создание чат-бота для рекомендаций фильмов с использованием текстовых запросов от пользователя и алгоритма BERT для NLP. URL-адреса фильмов, изображений, названия и описания были собраны из каталога фильмов Mail.ru и предварительно обработаны для создания промежуточных векторов. Архитектура включает в себя чат-бот, используемый для сопоставления запросов пользователя с фильмами посредством создания эмбеддингов и расчета индекса Faiss для эффективного поиска и рекомендации фильмов. Чат-бот был разработан с использованием Telebot для Telegram Bot и Streamlit для веб-интерфейса. В этой работе в качестве критериев оценки использовался качественный опрос пользователей. Взаимодействуя с чат-ботом, можно получить удовлетворительный ответ, и можно сделать вывод, что применение NLP вместе с взаимодействием в реальном времени можно использовать для улучшения рекомендаций фильмов. Возможности для дальнейшей работы включают добавление других данных о пользователе и исследование различных алгоритмов для повышения точности модели.