Разработка веб-приложения для генерации изображений татуировок на основе текстового запроса

Генеративные модели представляют собой класс нейронных моделей, который на сегодняшний день пользуется большой популярностью. Эти модели открывают новые возможности для создания и преобразования данных в различных областях. Обучаясь на больших объемах данных, они способны создавать новые, ранее не существовавшие образцы, будь то изображения, тексты, музыка или другие виды данных. По причине такого стремительного развития данного направления в нейронных сетях появился интерес разобраться в архитектурах генеративных моделей и разработать веб-приложение, полезное для людей, основанное на работе таких архитектур. В данной работе ставилась задача создать сервис для генерации изображений татуировок по текстовому запросу пользователя. Требовалось изучить модели, способные выдавать результаты высокого качества, соответствующие текстовым запросам пользователя, не теряя при этом заданной семантики, и способных обучаться за короткое время. Поэтому был проведен обзор существующих генеративных моделей, работающих с текстовыми запросами. В итоге были выбраны несколько моделей, подходящие под заданные критерии, на основе которых и работает веб-приложение. Разрабатываемое приложение должно обладать важными характеристиками, такими как масштабируемость, распределенность и асинхронная работа. В данной работе описываются технологии и библиотеки, использованные для создания такого сервиса. В результате был создан сервис, который генерирует татуировки по запросу пользователя и способен за короткое время выдавать необходимые результаты высокого качества.