Стратегическое голосование агентов, основанных на больших языковых моделях

ФИО студента: Башелханов Дмитрий Михайлович

Руководитель: Анцыгина Анастасия Леонидовна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ (Бакалавриат)

Оценка: 7

Год защиты: 2024

В этой работе исследуется применение генеративных агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в экономических экспериментах. Недавние исследования по этой теме были сосредоточены на базовых экономических сценариях и показали интересные результаты. Я воспроизвел более сложную ситуацию — классический экономический эксперимент с голосованием, чтобы проверить несколько теоретических. Результаты показали, что хотя агенты, основанные на таких моделях и могут моделировать некоторые аспекты экономического поведения, их ответы существенно отличаются от теоретических и эмпирических. Это демонстрирует, что мы пока не можем использовать таких агентов в экономических исследованиях. В будущих исследованиях можно сосредоточиться на использовании более совершенных версий языковых моделей и ответить на вопрос, почему ответы генеративного агента и человека различаются.

Текст работы (работа добавлена 2 июня 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ