Определение популярности геолокации для размещения банкомата

Данная работа состоит из 3 глав, 32 страниц, 23 рисунков, 4 таблиц, 25 использованных источников. Целью данной работы является создание сервиса для оценки потенциального места размещения банкомата по заданным координатам с использованием автоматизации обогащения данных, обучением модели машинного обучения (с сохранением возможности ручного и вариативного запуска обучения модели) а также понятного и достаточного интерфейса взаимодействия с пользователем. В первой главе рассматривается исходный набор данных, который изначально был собран и использован для соответствующего соревнования. Проведен первоначальный разведочный анализ данных и их дальнейшее обогащение. Описан механизм сбора данных, их типы и организация. Во второй описываются основные подходы моделирования с использованием моделей машинного обучения и их описанием, а так строятся базовые модели, исследуются полученные данные. На основе всего вышеперечисленного проводится сравнение и переход к использованию более сложных моделей. Так же их последующее сравнение, оценка точности и скорости, точная настройка параметров модели. Затем выбирается финальная модель, которая будет использоваться непосредственно в сервисе. В третьей главе описывается комплексная работа всего сервиса, а также его отдельных компонент и инструментов, применяемых в работе сервиса. Там же описываются системные требования к сервису, версии различных применяемых библиотек и результаты тестов скорости работы сервиса и его отдельных составляющих.