• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Выделение объектов из текста, описывающего изображение, методами машинного обучения

ФИО студента: Герасимов Владислав Евгеньевич

Руководитель: Ульянкин Филипп Валерьевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Машинное обучение и высоконагруженные системы (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2024

Работа посвящена разработке приложения для выделения объектов и их описаний из текста с помощью методов машинного обучения. Основная задача заключается в разработке простого и эффективного веб приложения, в котором пользователь вводит текст и получает результат в заданном JSON формате. В работе приведены описания предлагаемых подходов к решению задачи с помощью машинного обучения и проведенных экспериментов. Для ре- шения задачи необходимо разработать методы нахождения слов обозначающих объекты и слов, описывающих объекты, а также реализовать механизм поиска связей между словами. Результатом работы является веб приложение с микросервисной архитектурой, развернутое на виртуальной машине с помощью docker-compose или Kubernetes.

Текст работы (работа добавлена 3 июня 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ