Разработка моделей машинного обучения на больших графах с использованием современного подхода сэмплирования

ФИО студента: Вахрушин Михаил Викторович

Руководитель: Бурова Маргарита Борисовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Магистр по наукам о данных (Магистратура)

Оценка: 10

Год защиты: 2024

Работа с большими графами в таких доменах, как социальные сети, рекомендательные системы и биоинформатика, вызывает больше проблемы на этапе разработки моделей машинного обучения. Эта работа затрагивает тему скейлинга в графовых нейронных сетях, предлагая методкики батч семплирования и дата процессинга для больших графовых моделей.

Текст работы (работа добавлена 3 июня 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ