Генерация рекламных объявлений

Дипломная работа посвящена разработке веб-сервиса, который позволяет маркетологам создавать креативы для рекламных объявлений по ключевому слову. Основная задача работы - найти оптимальный по сложности реализации, требований к ресурсам и качеству генерации подход и реализовать его. В работе приведен приведен обзор существующих методов генерации текстов на основе нейронных сетей разных архитектур, в том числе представлены современные методы на примере больших языковых моделей. Результатом работы с точки зрения пользователя является разработанное веб-приложение, с помощью которого можно получить сгенерированный текст по заданным ключевым словам и оценить качество генерации. С точки зрения решения задач машинного обучения в работе будет осуществлено дообучение одной из больших языковых моделей на пользовательских данных. В дальнейшем планируется доработка функционала сервиса, дополнительные итерации обучения для случаев, когда качества генерации недостаточно для ключевых слов определенной тематики. Ключевые слова : большие языковые модели, генерация текста, нейронные сети, искусственный интеллект