Машинное обучение для изучения влияния вакцинации на распространение вирусных инфекций

ФИО студента: Ималина Ирина Романовна

Руководитель: Кантонистова Елена Олеговна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Машинное обучение и высоконагруженные системы (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2024

В предлагаемой работе было проведено исследование, целью которого является выявление наиболее эффективных моделей для предсказания заболеваемости на основе открытых данных мирового банка и Всемирной Организации Здравоохранения. В работе рассмотрены методы и особенности работы с временными рядами. Продемонстрированы техники обработки данных для увеличения эффективности обучения моделей при работе с временными рядами. Предложены и обоснованы способы прогнозирования динамики заболеваемости в различных странах.

Текст работы (работа добавлена 3 июня 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ