Прогнозирование оптимальной стоимости тендера в строительной отрасли с использованием алгоритмов машинного обучения

ФИО студента: Дергачев Данила Сергеевич

Руководитель: Бурова Маргарита Борисовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Магистр по наукам о данных (Магистратура)

Год защиты: 2024

Целью данной работы является построение математической модели, позволяющей оценить тендерную цену конкретного строительного проекта. В данном исследовании рассматриваются традиционные, а также метды машинного обучения для прогнозирования цены тендера. Для проверки предположений был проанализирован реальный набор данных российской строительной компании. Несколько моделей машинного обучения были обучены и протестированы для оценки точности их прогнозирования по сравнению с реальной стоимостью тендера. Результаты показывают, что модели машинного обучения значительно повышают точность прогнозирования, предоставляя строительным компаниям надежные инструменты для принятия обоснованных решений о торгах.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ