Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Прогнозирование платежеспособности клиента для выдачи автокредита на основе анализа характеристик желаемого автомобиля

ФИО студента: Агаджанян Давид Александрович

Руководитель: Бурова Маргарита Борисовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Магистр по наукам о данных (Магистратура)

Год защиты: 2024

Данное исследование направлено на улучшение прогнозирования платежеспособности клиента при оформлении автокредита путем анализа характеристик желаемого автомобиля. Традиционные методы кредитного скоринга часто не позволяют охватить весь спектр факторов риска, связанных с невозвратом кредита. Это исследование направлено на повышение точности прогнозирования платежеспособности путем интеграции данных о конкретном транспортном средстве, таких как марка, модель, год выпуска, пробег, цена и тип двигателя, в модели машинного обучения. В этой статье рассматривается применение различных методов машинного обучения к набору данных, предоставленному крупным российским банком. Цель состоит в том, чтобы определить наилучшую модель, которая дает наиболее точный прогноз для целевой переменной - платежеспособности клиента в течение 12 месяцев. Было применено девять методов машинного обучения, и их эффективность сравнивалась с использованием показателей ROC-AUC и GINI. Наивысший балл GINI - 0,39 - был получен с использованием модели ensemble, stacking.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ