• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Абстрактивная суммаризация текста на основе глубокого обучения

ФИО студента: Дубинина Дарья Александровна

Руководитель: Ильвовский Дмитрий Алексеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Магистр по наукам о данных (Магистратура)

Год защиты: 2024

В сфере автоматизированной суммаризации (реферирования) текста задача межъязыковой суммаризации представляет собой специфическую область исследований с относительно небольшим числом эффективных решений. Данная диссертация посвящена изучению существующих подходов к автоматизированной суммаризации текста в целях разработки комплексного решения для автоматизированной абстрактивной межъязыковой (для пары языков русский-английский) универсальной суммаризации новостных статей на основе предобученной многоязычной sequence-to-sequence модели (mBart). Эффективность работы модели оценивается с использованием следующих метрик: ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L, BLEU и METEOR и сопоставляется с результатами работы двух составных решений (представленных отдельными моделями для автоматизированной суммаризации и машинного перевода текста).

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ