Разработка и оптимизация системы автоматизированного управления ценовой стратегией на маркетплейсе

В данной работе рассматривается разработка и оптимизация автоматизированной системы управления ценовой стратегией для торговой площадки Wildberries marketplace в контексте быстрорастущей индустрии электронной коммерции в России. Цель устранения трудностей, связанных с ценами, будет достигнута путем проведения качественных интервью с восемью продавцами, количественного опроса 100 продавцов и одного наблюдения за одним продавцом. Исследование было сосредоточено на изучении предпочтений продавцов и препятствий, связанных с минимально приемлемым продуктом (MVP), который позволяет потребителям способствовать эффективному ценообразованию. Чтобы оценить потребность в такой системе и ключевые характеристики минимально жизнеспособного продукта (MVP), будет проведено всестороннее крупномасштабное исследование для определения областей будущих улучшений. Это исследование демонстрирует потенциальные преимущества использования автоматизированных систем ценообразования в высококонкурентных секторах электронной коммерции, включая повышение эффективности продаж и операционной эффективности для продавцов.