Создание архитектуры цифрового помощника для беременных в России по ОМС: оптимизация планирования медицинских визитов и персонализированный уход

В данной работе рассматривается разработка архитектуры цифрового ассистента для беременных женщин в Московском регионе, связанным с ОМС для улучшения преродовой помощи за счет оптимизации графика приема врачей, телемедицины, онлайн сервисов помощи будущим мамам и персонализированного подхода. В исследовании рассматривается текущее состояние российского законодательства в области телемедицины, проблемы, с которыми сталкиваются беременные женщины, не имеющие доступа к цифровым решениям для лечения, а также потенциальные преимущества внедрения цифрового ассистента. Представлен практический пример создания цифрового дородового ассистента, в котором подробно описываются ключевые функции, такие как мониторинг состояния здоровья, чат с использованием искусственного интеллекта, онлайн консультации, управление записями на прием и интеграция с российским ОМС. В методологии исследования используется смешанный подход, включающий опрос 20 беременных женщин в Москве с целью проверки модели принятия технологий (TAM). Полученные результаты свидетельствуют о высокой степени одобрения цифрового ассистента среди беременных женщин, при этом важнейшими факторами при внедрении являются удобство и простота использования. Работа завершается рекомендациями по внедрению цифровых решений для улучшения охраны материнства, в которых подчеркивается важность комплексной политики, финансирования цифровой инфраструктуры и сотрудничества между заинтересованными сторонами.