Выделение слабо коррелированных акций

Современный анализ сетей является быстро развивающейся дисциплиной в изучении сложных систем. По сути, под сложной системой имеется в виду сеть, включающая множество взаимодействующих элементов. К таким системам относятся финансовый рынок, геномные сети, нейронные сети, климатические системы, интернет, социальные платформы и многое другое. Процесс анализа таких сложных сетей включает создание направленных графов, где узлы представляют элементы системы, а веса ребер показывают степень сходства между ними. Для выделения важной информации из сложной системы можно сократить объем данных, чтобы получить представительные неориентированные подсети. Неориентированные сети, которые часто называются сетевыми структурами, охватывают такие элементы, как, например, максимальное остовное дерево, пороговые графы, их кластеры и независимые наборы, а также другие аспекты, исследуемые в рамках теории графов и сетевого анализа.