Сегментация клиентов по истории их покупок в e-grocery и офлайн магазинах

ФИО студента: Бореев Арсений Павлович

Руководитель: Бурова Маргарита Борисовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Магистр по наукам о данных (Магистратура)

Год защиты: 2024

Сегментация клиентов — важный элемент современной стратегии розничного бизнеса. В этом проекте используются методы машинного обучения для анализа покупательского поведения клиентов крупной розничной сети в Узбекистане, чтобы определить различные покупательские миссии. Благодаря методам обработки естественного языка (NLP) и алгоритмам кластеризации в ходе проекта удалось выявить мотивы каждой покупки. Модели Word2Vec и FastText были использованы для векторизации товаров и заказов, при этом FastText продемонстрировал лучшее качество для последующей кластеризации покупок. Результаты подчеркивают потенциал подобной классификации, ориентированной на выделении покупательских миссий, для персонализированного маркетинга, повышения удовлетворенности клиентов и оптимизации ресурсов. Такой подход обеспечивает более глубокое понимание поведения клиентов, дополняя традиционные методы сегментации.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ