Методы машинного обучения для классификации хаотических временных реализаций

ФИО студента: Крылова Мария Игоревна

Руководитель: Станкевич Наталия Владимировна

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Математика (Магистратура)

Год защиты: 2024

Эта работа посвящена выявлению закономерностей специфического поведения с периодическими всплесками в сложной динамике карты Киалво с использованием алгоритмов машинного обучения. На основе аналитического исследования поведения карты Киалво [1] мы определили области, соответствующие дискретным хаотическим аттракторам Шильникова. Эти аттракторы были проанализированы и использованы в качестве обучающего набора данных для прогнозных моделей. Обученная модель, обработав кратковременный временной ряд траектории карты, правильно классифицировала нестабильные фокусы, когда есть нетипичная колебательная активность, а когда ее нет.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ