• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Оценка взаимосвязи между ESG и финансовыми показателями компаний

ФИО студента: Асадова Айгюн Джабировна

Руководитель: Малофеева Татьяна Николаевна

Кампус/факультет: Международный институт экономики и финансов

Программа: Международная программа по экономике и финансам (Бакалавриат)

Оценка: 7

Год защиты: 2024

В настоящее время стандарты ESG становятся более распространенными во всем мире, что делает людей более вовлеченными в данные стандарты ESG, смотря на них в виде опубликованных рейтингов специальными агенствами. Большинство инвесторов заинтересованы в том, чтобы принять такое инвестиционное решение и заставить компании правильно работать над стандартами ESG, чтобы иметь высокие рейтинги в будущем. Многие статьи были посвящены признанию взаимосвязи между стандартами ESG и рыночными финансовыми показателями компаний в выбранных для анализа странах. Китай был одной из наиболее обсуждаемых стран, поскольку он является одной из развивающихся стран в мире, и по этой причине, с научной точки зрения, было бы интересно выяснить, существует ли положительная связь между стандартами ESG и финансовыми показателями китайских компаний. Тем не менее, в разных научных работах были получены разные результаты, связанные с Китаем. Основная идея и цель данной исследовательской работы заключается в исследовании взаимосвязи между оценкой ESG и финансовыми показателями китайских компаний за период 2019-2022 гг. Уникальность работы заключается в рассмотрении двух конкретных секторов одной индустрии китайской экономики. Будет рассмотрена отрасль природных ресурсов, в которую включены сектор основных материалов и сектор энергетики. Финансовые показатели компаний будут общей доходностью акций китайских компаний в течение года, она будет являться зависимой переменной регрессионной модели. Кроме того, проверка надежности будет проводиться на основе альтернативной зависимой переменной в виде доходности активов. Количество наблюдений составит 412, где 103 - количество рассматриваемых компаний, а 4 - период времени в годах. Для подтверждения ожидаемых результатов будет использоваться метод панельных данных, ожидая положительной взаимосвязи между общей доходностью и оценкой ESG. Более того, будут проверены индивидуальные эффекты каждого показателя E, S, G и будет рассмотрена разница между двумя секторами. Все гипотезы будут проанализированы с использованием метода фиксированного эффекта панельных данных, который является лучшей моделью метода панельных данных в данной исследовательской работе, исходя из проведенных тестов. В результате, незначимость будет обнаружена между оценкой ESG и общей годовой доходностью акций в одной общей индустрии во время пандемии, где оба сектора учтены, а также то же самое получается для оценки ESG и ROA. В то время как отдельные оценки E, S G значимы с общей годовой доходностью и незначимы с ROA из-за изменения спецификации модели. Тем не менее, важно подчеркнуть, что другие контрольные переменные также могут привести к улучшению финансовых показателей, и поэтому они будут взяты под контроль в данной исследовательской работе. Ключевые слова: ESG, Китай, общий доход, рентабельность активов, E рейтинг, S рейтинг, G рейтинг, отрасль природных ресурсов, сектор основных материалов, энергетический сектор.

Текст работы (работа добавлена 9 июня 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ