Традиционные методы и алгоритмы машинного обучения для оценки финансовых и нефинансовых факторов стабильности российских банков

ФИО студента: Кудряшова Анна Андреевна

Руководитель: Карминский Александр Маркович

Кампус/факультет: Международный институт экономики и финансов

Программа: Международная программа по экономике и финансам (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2024

Настоящая работа посвящена теме анализа стабильности Российского кредитного сектора на основании оценки вероятности дефолта. Ключевой целью является выявление значимых финансовых коэффициентов, институциональных и макроэкономических показателей, способных сигнализировать о качестве функционирования банковской системы. Дополнительное внимание уделяется методологии, в рамках которой рассматриваются как классические подходы, а именно модели логистической регрессии, так и более комплексные - алгоритмы машинного обучения - с учетом их прогностических способностей для нескольких альтернативных версий исходного набора данных.

Текст работы (работа добавлена 10 июня 2024 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ