Агентное моделирование банковского сектора экономики

Данная работа посвящена реализации модели банковской системы Российской Федерации. Агентная модель, находящаяся в центре внимания в работе, была разработана с помощью языка программирования Python. Разработка модели преследовала конкретную цель: создать альтернативный инструмент анализа такого сложного экономического объекта как банковский сектор. Концепция модели соответствует "агентной" парадигме, что в итоге позволяет получить значимые результаты: хаотичное поведение агентов в совокупности дает более стабильную динамику, модель способна генерировать кризисы ликвидности, а также справляться с этими кризисами с помощью действий центрального банка. Также модель имеет гибкий набор параметров и демонстрирует много разных сценариев в зависимости от стартовых параметров. Данная модель - некоторый фундамент, на который возможно применение различных модификаций в зависимости от целей исследователя. Её дальнейшее развитие позволит расширить пространство анализа банковского сектора.