Bachelor
2021/2022
Introduction to Data Science
Category 'Best Course for Career Development'
Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'
Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'
Type:
Compulsory course (Business Administration)
Area of studies:
Management
Delivered by:
Department of General and Strategic Management (Nizhny Novgorod)
When:
2 year, 1 module
Mode of studies:
offline
Open to:
students of one campus
Instructors:
Igor Privalov
Language:
English
ECTS credits:
3
Contact hours:
28
Course Syllabus
Abstract
Целями освоения дисциплины «Введение в Data Science» являются формирование знаний, умений и навыков, а также развитие компетенций, необходимых для формирования у будущих менеджеров data-analytic thinking, с помощью которого они смогут получать знания и инсайт из данных. Фундаментальны принципы Data Science рассматриваются с точки зрения решения бизнес проблем. Данная дисциплина позволяет овладеть методами и программными средствами обработки деловой информации
Learning Objectives
- Овладение методами и программными средствами обработки деловой информации;
- Владение навыками работы с программным обеспечением для обработки и хранения данных.
- Знакомство с примерами типовых задач, решаемых с помощью продвинутой аналитики
- Знакомство с особенностями управления проектами и командами в сфере dats science
- подбор адекватных методов для анализа деловой информации
Expected Learning Outcomes
- Понимает данные как важный компоненты управления.
- Понимает что такое факторный, кластерный анализ сегментирование.
- Понимает этапы проекта, роли задачи и проблемы и инструменты на рынке больших данных
- Рассматривает информационные системы в менеджменте как источники данных
- Умеет подготавливать, форматировать и обрабатывать данные
Course Contents
- Вводная часть
- Современные информационные технологии в бизнесе. Источники данных в бизнесе.
- Данные, базы данных, большие данные
- Возможности пакета EXCEL в обработке экономических данных.
- Возможности пакета EXCEL для углубленной аналитики экономических данных.
Assessment Elements
- Практическая работы №3
- Практические работа №1
- Практическая работа №2
- Практическая работа №4
- Практическая работа №5
- Домашнее задание
Interim Assessment
- 2021/2022 1st module0.25 * Практические работа №1 + 0.25 * Практическая работы №3 + 0.25 * Практическая работа №4 + 0.25 * Практическая работа №2
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Зараменских Е. П. - УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 431с. - ISBN: 978-5-9916-9200-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/upravlenie-zhiznennym-ciklom-informacionnyh-sistem-433676
- Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Форман Д.; Пер. с англ. Соколовой А. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 461 с.: 84x108 1/16 (Обложка) ISBN 978-5-9614-5032-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551044
- Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/987337
Recommended Additional Bibliography
- Майер-Шенбергер В., Кукьер К. - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2014 - 240с. - ISBN: 978-5-91657-936-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/62171