Master
2022/2023
Games and Decisions in Data Analysis and Modelling
Type:
Elective course (Data Science)
Area of studies:
Applied Mathematics and Informatics
Delivered by:
Department of Mathematics
Where:
Faculty of Computer Science
When:
1 year, 3, 4 module
Mode of studies:
distance learning
Online hours:
20
Open to:
students of one campus
Master’s programme:
Data Science
Language:
English
ECTS credits:
6
Contact hours:
64
Course Syllabus
Abstract
Целью курса «Игры и решения в анализе данных и моделировании» является знакомство студентов с современными моделями теории игр и теории принятия решений, их приложениями при моделировании и анализе социально-экономических проблем, а также их использованием в аналитических системах, системах поддержки принятия решений. В курсе рассматривается ряд фундаментальных тем в теории принятия решений. В рамках этого курса будут рассмотрены основные способы описания индивидуальных предпочтений с помощью бинарных отношений и функций выбора, а также ряд основных разделов теории коллективного выбора, таких как теория локальных процедур агрегирования и теория решений, основанных на правиле большинства. Также в этом курсе будут рассматриваться задачи принятия решений при сетевом взаимодействии участников и модели стратегического поведения игроков с учетом сетевой структуры связей. Теория игр изучает стратегическое взаимодействие рациональных агентов; играет центральную роль в экономике, а также широко применяется в биологии, политологии, военном деле и др. В этом курсе мы будем изучать некооперативные и кооперативные игры, а также дизайн механизмов, являющийся обратной задачей - разработкой правил взаимодействия агентов, приводящих к нужному результату. Успешное овладение этой частью курса способствует развитию полезного в жизни стратегического мышления. Дополнительные материалы по курсу: https://economics.hse.ru/demat/content/gddam