• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
For visually-impairedFor visually-impairedUser profile (HSE staff only)Search
Advanced search
Menu
HSE University
User profile (HSE staff only)Search
Advanced search

Course Syllabus

Bachelor 2023/2024

Data Management

Category 'Best Course for Career Development'
Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'
Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'
Type: Compulsory course (Business Informatics)
Area of studies: Business Informatics
Delivered by: Department of Information Systems and Technologies
Where: Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod)
When: 3 year, 1-4 module
Mode of studies: offline
Open to: students of one campus
Instructors: Andrey Savchenko, Boris Ulitin
Language: English
ECTS credits: 7
Contact hours: 144

Course Syllabus

Full Syllabus

Abstract

This discipline refers to the basic part of the professional cycle of disciplines that provide bachelor's training. It is studied in the 3rd year. The study of this discipline is based on the following disciplines: Theoretical foundations of computer science; Programming; The discipline uses artificial intelligence methods
Learning Objectives

Learning Objectives

  • Formation of a clear understanding of the place and role of modern database management systems
  • Mastering the theoretical foundations of modeling and information processing
  • Studying the principles of building modern decision support systems based on Data Warehousing and OLAP technologies
  • Studying the principles of developing information retrieval systems
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Is able to transform, analyze and compare conceptual domain models in terms of various diagrams
  • Is able to build a conceptual model of the subject area in terms of an ER diagram
  • Is able to build a conceptual domain model in terms of UML diagrams
  • Has experience in executing queries to retrieve data from a data warehouse
  • Is able to design the structure of data warehouses based on OLAP
  • Is able to create a database structure of a subject area using NoSQL tools
  • Has the skills to normalize relational relationships
  • Is able to implement a relational data structure through SQL statements
  • Is able to build a relational data model according to the conceptual schema of the subject area
  • Is able to implement various data retrieval queries using the SQL language
  • Is able to create and use built-in components of the SQL language (triggers, views, functions, procedures, etc.)
Course Contents

Course Contents

  • Purpose and basic principles of database management systems architecture. The concept of a data model.
  • Language support of modern database management systems
  • Theoretical foundations of relational database management systems. Basic principles of designing the structure of relational databases.
  • Perspective directions of database technology development. NoSQL
  • Modern technologies of distributed database management systems
  • Data warehouses
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Laboratory work
  • non-blocking In-class assignment
  • non-blocking In-class assignment
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2023/2024 2nd module
    0.4 * In-class assignment + 0.3 * Laboratory work + 0.3 * Laboratory work
  • 2023/2024 4th module
    0.4 * In-class assignment + 0.3 * Laboratory work + 0.3 * Laboratory work
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Jukic, N., Vrbsky, S., & Nestorov, S. (2017). Database Systems : Introduction to Databases and Data Warehouses. Burlington, Virginia: Prospect Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1562389
  • Маркин, А. В.  Программирование на SQL : учебное пособие для среднего профессионального образования / А. В. Маркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 435 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11093-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/444499 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Маркин, А. В.  Программирование на SQL в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А. В. Маркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 362 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8900-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437153 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Маркин, А. В.  Программирование на SQL в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А. В. Маркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 292 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8902-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433804 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Нестеров, С. А.  Базы данных : учебник и практикум для среднего профессионального образования / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 230 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11629-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/445770 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Нестеров, С. А.  Базы данных : учебник и практикум для среднего профессионального образования / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 230 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11629-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/476348 (дата обращения: 27.08.2024).

Recommended Additional Bibliography

  • Harrison, G. (2015). Next Generation Databases : NoSQLand Big Data. [Berkeley, California]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1170316

Authors

  • Savchenko Andrei Vladimirovich
  • ULITIN BORIS IGOREVICH