We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Master 2021/2022

Fundamentals of Quantitative Finance

Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'
Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'
Type: Elective course (Financial Engineering)
Area of studies: Finance and Credit
Delivered by: Практико-ориентированные магистерские программы факультета экономических наук
When: 1 year, 3 module
Mode of studies: distance learning
Online hours: 8
Open to: students of one campus
Instructors: Sergey Artamonov
Master’s programme: Financial Engineering
Language: English
ECTS credits: 3
Contact hours: 32

Course Syllabus

Abstract

Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину Основы количественных финансов, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.04.08 Финансы и кредит, обучающихся по образовательной программе «Финансовый инжиниринг».
Learning Objectives

Learning Objectives

  • Целями освоения дисциплины «Основы количественных финансов» являются демонстрация студентам магистратуры некоторых подходов в современной науке о финансах, нацеленные на прогнозирование рынков.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Студент должен владеть методикой и методологией проведения научных исследований в профессиональной сфере; навыками самостоятельной исследовательской работы.
  • Студент должен знать  закономерности функционирования и тенденции развития национального и глобального финансовых рынков;  основные результаты новейших исследований в области теории финансов, их эмпирических тестов, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам теории финансов, финансовых рынков, финансовых институтов, корпоративных финансов, международных финансов, управления рисками;
  • Студент должен уметь применять современный эконометрический инструментарий для исследований финансовых решений на уровне фирмы, финансового института, инструментов и процессов на финансовых рынках;  обосновывать прогнозы развития фирм, финансовых институтов, процессов на финансовых рынках;  моделировать результаты, эффективность в фирмах, финансовых институтах, процессы на финансовых рынках.
Course Contents

Course Contents

  • Финансовые данные и основы работы в R
  • Основные принципы построения математических моделей
  • Анализ временных рядов и прогнозирование
  • Спектральный анализ временных рядов
  • Анализ многомерных временных рядов и временных рядов высокой размерности
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Аудиторная работа
  • non-blocking Самостоятельная работа
  • non-blocking Экзамен
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2021/2022 3rd module
    0.5 * Экзамен + 0.25 * Аудиторная работа + 0.25 * Самостоятельная работа
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Fabozzi, F. J. (2002). The Handbook of Financial Instruments. Hoboken, N.J.: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=81949
  • Анализ данных на компьютере, Тюрин, Ю. Н., 2003

Recommended Additional Bibliography

  • Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных, Бергер, А., 2007

Authors

  • ARTAMONOV SERGEY YUREVICH