Стремительный рост объема данных за последнее десятилетие вскрыл целый ряд задач, возможностей и вызовов практически во всех отраслях экономики, в государственном управлении. Подобная тенденция повлекла высокий спрос на специалистов в области науки о данных, цифровой трансформации бизнеса и больших данных. При этом большая часть существующих магистерских программ в области больших данных сконцентрированы на подготовке либо технических специалистов, либо менеджеров-управленцев. В свою очередь, предлагаемая магистерская программа «Бизнес-аналитика и системы больших данных» ставит своей целью формирование кросс-функционального специалиста, как способного эффективно использовать цифровые технологии нового поколения, так и владеющего навыками лидерства, управления командой и умеющего применять методы анализа данных для управления изменениями в организации. Именно выпускники нашей программы являются организаторами и лидерами цифровой трансформации предприятия, проводниками data-driven культуры - стратегии управления, основанной на данных.

Ключевые преимущества программы:

• Программа дает возможность формирования уникального набора междисциплинарных компетенций:
• математические и технологические знания и навыки для выбора, оценки, анализа и использования инструментария и технологий больших данных;
• компетенции, обеспечивающие понимание архитектуры бизнеса, влияния внедрения новых ИТ-технологий, в том числе технологий больших данных, на эффективность управления предприятием, изменение цепочки добавленной стоимости;
• управленческие компетенции в области внедрения систем больших данных и сервисов на основе технологий больших данных;
• исследовательские компетенции в области аналитики больших данных, стохастической оптимизации, предсказательного моделирования, прогнозирования, управления данными предприятия, бизнес-анализа, экономико-математического моделирования.
• Программа позволяет студентам специализироваться в различных областях с помощью выбора определенных учебных дисциплин, тем проектов и выпускных квалификационных работ.
• Преподавателями программы являются ведущие преподаватели НИУ ВШЭ, иностранные преподаватели и эксперты-практики в области больших данных, цифровой трансформации и бизнес-анализа, которые работают в российских и зарубежных компаниях - лидерах бизнеса.
• Студенты программы напрямую получают возможность трудоустройства сразу с рекомендациями преподавателей-практиков, а также участия в проектной работе и прохождении преддипломной практики.
• Студенты программы могут претендовать на участие в программах академической мобильности. Такая возможность позволяет студентам завершить обучение в НИУ ВШЭ и одновременно получить два диплома о высшем образовании - НИУ ВШЭ и университета-партнера.
• Важной особенностью программы является ее ориентация на потребности бизнеса в новой технологии. Программа концентрирует внимание на предприятии, как на системе с развитой информационной инфраструктурой, обеспечивающей автоматизацию решения управленческих задач.
• Программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с корпоративными партнерами Высшей школы бизнеса - компаниями- разработчиками продуктов для аналитики больших данных: 1С, Яндекс, Ланит.
• Связи с компаниями-партнерами дают доступ к работе с новейшими программными продуктами через облачные сервисы и возможность прохождения стажировок в российских и зарубежных научных лабораториях.
• Практико-ориентированность учебных дисциплин, высокая престижность и конкурентоспособность получаемой профессии обеспечивают программе лидирующие позиции.

Заложенный в программу подход «от задач к технологии» развивает компетенции, важные для специалистов, которые смогут ускорить внедрение технологии больших данных в практику, обеспечат высокую востребованность и самой технологии, и существующего инструментария. Программа имеет ярко выраженный проектно- ориентированный характер и концентрируется на подготовке выпускников, способных:

• проводить работу по внедрению и оценке эффективности технологий и инструментария больших данных на предприятии;
• управлять данными предприятия (Data Management);
• внедрять и применять основанный на технологиях больших данных инструментарий аналитики и поддержки принятия решений, осуществлять управление решениями (Decision Management);
• разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных (Model Management).

Основные компетенции выпускника соответствуют компетенциям стандарта

направления «Бизнес-информатика», существенно расширяя их за счет новых компетенций в области аналитики больших данных. Термин «Big Data», возникший в последнее десятилетие, непосредственно связан с появлением проблемы стремительного увеличения объемов данных, возникающих, прежде всего, в бизнес-структурах вследствие полнофункциональной информатизации бизнес-процессов; в научных организациях - вследствие появления новых возможностей для измерений; в государственных организациях - при увеличении объема и функционала сервисов, а также в общественных коммуникационных сетях.

Целью программы является подготовка специалистов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, получать доход от использования огромных объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение.

Выпускники программы востребованы в любых российских и иностранных государственных и частных компаниях и организациях, имеющих практику хранения и использования больших массивов данных, а также в организациях, заинтересованных в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе использования технологий обработки больших данных. Перечень ключевых профессий выпускников программы:

• Менеджер продукта в области продвинутой аналитики и Data Science;
• Chief Data Officer;
• Chief Innovation Officer;
• Chief Product Officer;
• Бизнес-консультант;
• Бизнес-аналитик.

В выпускниках, обладающих компетенциями в области больших данных, заинтересованы также ИТ-компании и исследовательские организации. Особая сфера деятельности выпускников - образовательные организации, предполагающие развивать современные модели обучения на основе образовательной и академической аналитики. Также выпускники программы могут продолжить обучение в аспирантуре и на программах PhD зарубежных университетов. Профессиональные компетенции, приобретаемые выпускниками данной программы в соответствии с профессиональными стандартами «Специалист по большим данным», «Бизнес-аналитик», «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», «Системный аналитик», «Руководитель проектов в области информационных технологий», «Менеджер по информационным технологиям», «Менеджер продуктов в области информационных технологий», «Специалист по информационным системам»:

Структура программы определена ОС, целями и задачами ОП. Учебный план студентов программы формируется из дисциплин, обязательных к изучению, и дисциплин, которые студент может выбирать в соответствии с индивидуальными входными компетенциями и ориентируясь на указанные в программе курса пререквизиты. На 1 курсе студентам предлагаются дисциплины по выбору, связанные с технологическими и управленческими компетенциями для работы с большими данными и их аналитикой. Дисциплины данного блока позволяют освоить архитектурные решения и прикладные аспекты при работе с большими данными. На 2 курсе студентам предлагаются дисциплины по выбору, связанные с облачными технологиями и предсказательной аналитикой для принятия обоснованных управленческих решений и внедрения передовых решений на базе больших данных.

Большое внимание уделяется развитию научно-исследовательских компетенций и навыков практической работы. Важнейшей составляющей учебного плана подготовки магистров является блок проектной и научно-исследовательской работы, практики и итоговой аттестации. В части элементов практической подготовки студентам предлагается выполнение консалтинговых проектов в интересах компаний бизнес-партнеров программы на 1 и 2 курсах. На 2 курсе обучения студенты проходят производственную практику, где решают практические вопросы, связанные с темой выпускной квалификационной работы или по тематике образовательной программы. Государственная итоговая аттестация проводится в виде защиты выпускной квалификационной работы - магистерской диссертации.

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Business Analytics and Big Data Systems'