Паспорт образовательной программы
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Нет
2 года
Очная форма обучения, 120
RUSENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистр
Нет
2024/2025 учебный год
Прикладные модели искусственного интеллекта
2023/2024 учебный год
Прикладные модели искусственного интеллекта
КОР-1 Применяет классические и современные математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области прикладной математики и информатики
КОР-2 Использует современное наукоемкое программное обеспечение для задач обработки информации, автоматизации систем и процессов
КОР-3 Применяет современные подходы к построению вычислительных программно-аппаратных комплексов и информационно-управляющих систем
КОР-4 Использует методы оптимизации, анализа данных и машинного обучения в задачах поиска, обработки, анализа и понимания данных
КОР-5 Применяет технологии эффективной реализации математических моделей в виде компьютерных программ, в том числе с использованием современных подходов программирования и параллельных вычислений
КОР-6 Использует технологии работы с большими объёмами данных и знаний, методы анализа данных и машинного обучения
КОР-7 Проектирует и разрабатывает высоконагруженные компоненты прикладного программного обеспечения
КОР-8 Использует современные технологии распределенного хранения и обработки больших объемов данных
ПК-1 Способен строить математические модели для обработки, анализа и визуализации больших объемов данных
ПК-2 Способен реализовывать модели и алгоритмы обработки и хранения в виде компьютерных программ
ПК-3 Способен к разработке технических спецификаций для проектирования и разработки прикладного программного обеспечения
ПК-4 Способен проводить системный анализ моделей, процессов и данных в условиях неопределенности и риска
ПК-5 Способен к проектированию и разработке программного обеспечения для хранения, обработки и анализа данных
ПК-6 Способен разрабатывать и применять новые методы анализаа данных для прикладных задач из различных областей
Магистерская программа направлена на подготовку специалистов высокого класса в области разработки, исследования и применения методов математического моделирования и новейших компьютерных технологий для комплексного анализа сложных систем и больших данных.
Основными конкурентными преимуществами предлагаемой программы являются:
- Проектная модель обучения. Активное участие студентов в ведущих российских и международных научных и прикладных проектах в перспективных областях.
- Индивидуальная траектория обучения. Широкие возможности для студентов формировать индивидуальную образовательную траекторию в соответствии со своими научными и профессиональными интересами. Участие студентов в программах академической мобильности, включая ведущие зарубежные университеты и научные центры.
- Тесная интеграция с академической наукой.
Области профессиональной деятельности и сферы профессиональной деятельности выпускников программы магистратуры:
1. Производственно-технологическая
2. Организационно-управленческая
3. Научно-исследовательская
Виды профессиональной деятельности:
Реализация проектов в профессиональной сфере на основе системного подхода, построение и использование моделей, осуществление их качественного и количественного анализа. Анализ, обоснование, валидация и оптимизация проектных решений с целью обеспечения заданного уровня их качества. Формирование технических заданий, разработка методического инструментария, нормативных документов и других информационных материалов для осуществления профессиональной деятельности. Разработка алгоритмов, моделей данных, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения. Создание, анализ и поддержка баз данных и знаний. Развитие и использование инструментальных средств автоматизированных систем в научной и практической деятельности.
Структура ОП магистратуры включает в себя следующие образовательные модули:
- Модуль ключевых семинаров (Ключевой семинар) предназначен для проектирования персональных образовательных результатов и координации учебной деятельности по освоению ОП в соответствии с ИУП студентов, объединенных одним семинаром.
- Практический модуль (Практика) формирует компетенции студента, позволяющие решать практические задачи выбранной профессиональной деятельности, включая проектную, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую.
- Профессиональный модуль (Major) предоставляет возможность освоить профессиональные компетенции, необходимые для достижения персональных образовательных результатов студентов.
- Дополнительный модуль (МагоЛего) даёт студенту возможность получить дополнительные компетенции, позволяющие персонализировать ИУП по запросу студента.
- Модуль государственной итоговой аттестации (ГИА) позволяет установить уровень результатов освоения студентом ОП.
Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.
Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.
Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.
Проректор С.Ю. Рощин
Паспорт образовательной программы «Прикладные модели искусственного интеллекта»