Клеева Дария Федоровна

В журнале NeuroImage опубликована статья "PSIICOS projection optimality for EEG and MEG based functional coupling detection".

Авторы: Dmitrii Altukhov, Daria Kleeva, Alexei Ossadtchi.

Пока студенты наслаждаются каникулами, наша лаборатория уже в который раз проводит летнюю школу, посвященную различным аспектам когнитивной науки. В этом году школа получилась особенной — впервые после эпидемии коронавируса она прошла в учебном центре Вышки «Вороново» в Подмосковье!

Two of the winners, Konstantin Sorokin, doctoral student and visiting lecturer of the HSE Faculty of Computer Science and research assistant at the HSE International Laboratory of Algebraic Topology and its Applications, and Daria Kleeva, doctoral student of the HSE Faculty of Social Sciences and research assistant at the HSE Institute of Cognitive Neuroscience Centre for Bioelectric Interfaces, spoke to the HSE News Service about why attending the School matters so much for them.

С 17 по 24 июля в Ингушетии, на всесезонном курорте Армхи, состоится Научная школа по экспериментальной и теоретической нейробиологии «Сложные нейронные сети и когнитивно специализированные нейроны». Для участия в мероприятии необходимо было пройти сложный и беспристрастный отбор. По итогам конкурса молодые исследователи из Высшей школы экономики заняли 20% всех выделенных мест.

Researchers from the HSE University Centre for Bioelectric Interfaces have designed a new method for detecting diagnostic markers of epilepsy, called interictal spikes, using EEG and MEG. Capable of accounting for various errors and artefacts, this method constitutes a valuable addition to the arsenal of means for automatic analysis of electrophysiological recordings in epilepsy patients, especially when the data are noisy. Precise localisation of epileptogenic cortical structures can enhance the effectiveness of neurosurgical interventions. The study was published in the Journal of Neural Engineering.

Исследователи Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ разработали новую методику, которая позволяет найти признаки эпилептической активности на электроэнцефалограмме. Это наиболее точный из известных сегодня алгоритмов, учитывающий различные погрешности и артефакты. Столь детальное выявление эпилептогенных зон на коре головного мозга позволит повысить эффективность нейрохирургического вмешательства. Исследование опубликовано в журнале Journal of Neural Engineering.