Семинар "Predicting Aphasia Type and Severity Using Machine Learning"

19 июня в Научно-учебной лаборатории Методов искусственного интеллекта для когнитивных наук прошёл научный семинар на тему "Predicting Aphasia Type and Severity Using Machine Learning"

Докладчиком выступил Каиров Матвей (студент бакалавриата НИУ ВШЭ) под руководством Шалилеха Соруша (кандидат технических наук, заведующй лабораторией).

Аннотация:
Афазия — это языковое расстройство, которое может возникнуть в результате повреждения головного мозга, часто вызванного инсультом или черепно-мозговой травмой. Тип и тяжесть афазии могут широко варьироваться у разных людей, что затрудняет постановку диагноза и лечение в реальных жизненных условиях.

В этой статье мы предлагаем подход к определению типа и тяжести афазии с использованием машинного и глубокого обучения на МРТ головного мозга (магнитно-резонансной томографии). Используя возможности глубоких нейронных сетей для дополнения и анализа данных визуализации мозга, мы стремимся разработать надежный и автоматизированный метод классификации различных типов афазии и оценки их тяжести.

Наше исследование будет включать в себя обучение нескольких моделей машинного и глубокого обучения для генерации синтетических данных, чтобы расширить существующий набор данных и точно классифицировать и количественно оценить характеристики афазии. Результаты этого исследования могут улучшить диагностику и лечение афазии, что приведет к улучшению результатов для людей, страдающих этим изнурительным состоянием.

Материалы семинара: Презентация с семинара (PDF, 5.34 Мб)