Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

В Вышке прошел хакатон HSE Sber ML Hack


С 17 по 19 ноября факультет компьютерных наук ВШЭ, Сбер и провайдер облачных технологий Cloud.ru провели хакатон по машинному обучению HSE Sber ML Hack. В соревновании приняли участие более 350 студентов бакалавриата и магистратуры из 54 ведущих вузов России.

В рамках соревнования участникам была предложена задача по предсказанию пола клиента банка на основании транзакционной активности от блока «Риски» Сбера. Эта информация помогает бизнесу развивать банковские продукты, а также персонализировать услуги. В качестве ключевой метрики оценки качества модели участникам необходимо было вычислить ROC-AUC (метрика, позволяющая оценить качество модели бинарной классификации).

Впервые на ФКН соревнование проводилось на платформе DS Works.ru от Cloud.ru. При поддержке команды Cloud.ru участники загружали файлы с решением своей команды, после чего получали расчет метрики и соответствующие логи посылки решения.

В заключительный день команды представили свои решения. В состав жюри вошли эксперты базовой кафедры Сбера «Финансовые технологии и анализ данных», Центра искусственного интеллекта, Клуба хакатонщиков ФКН, Сбера, Cloud.ru и RUTUBE.

Победу одержала команда «Мисисково» из Сколтеха и МИСИСа. Второе место заняла команда BoilTheKettle студентов третьего курса бакалавриата «Программная инженерия» ФКН ВШЭ. Бронзу получила команда Central University из Центрального университета, а приз зрительских симпатий достался команде «Макаки в атаке» из МГУ. Все участники получили призы от Сбера и другие подарки.

Алексей Масютин, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий базовой кафедрой Сбера «Финансовые технологии и анализ данных»

— Базовая кафедра Сбера ФКН ВШЭ совместно с Клубом хакатонщиков провела самый масштабный хакатон на факультете. Более 350 человек приняли участие в офлайн-соревновании: в течение трех дней они строили модели для анализа транзакционных данных.

Хочется выразить благодарность блоку «Риски» Сбера за предоставленную задачу и участие в экспертной комиссии, а также команде платформы DS Works.ru от Cloud.ru

за инфраструктуру для принятия и автоматической оценки качества решений студентов на такое большое число участников.

Олег Травкин, управляющий директор — начальник центра исследований, блок «Риски», Сбер

— Прошедший хакатон — уникальное событие. Он воплощает в жизнь наше стремление к инновациям и развитию искусственного интеллекта.

Задача по определению пола клиента по банковским транзакциям, которую мы поставили перед участниками, отражает наше желание постоянно улучшать качество сервисов и персонализировать обслуживание каждого клиента.

В этом хакатоне приняли участие сотни молодых специалистов по искусственному интеллекту. Вместе мы получили большое число интересных и инновационных решений, которые помогут нам сделать банковское обслуживание еще более удобным, эффективным и персонализированным.

Выражаю большую благодарность факультету компьютерных наук НИУ ВШЭ за сотрудничество и поддержку при организации этого мероприятия. Наши совместные усилия дали ценные результаты и помогут привлечь новых талантливых специалистов в области ИИ.

Желаю всем участникам хакатона успехов в реализации своих идей и ярких открытий!

Никита Линдеманн, data scientist, Cloud.ru

— В минувшие выходные мы с удовольствием приняли участие в захватывающем хакатоне по машинному обучению, организованном факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно со Сбером и Cloud.ru. Это динамичное мероприятие оказалось не только источником вдохновения для студентов, но и отличным примером успешного взаимодействия с актуальными бизнес-задачами.

Мы были поражены большим количеством ярких и креативных специалистов в области данных, которые с легкостью справлялись с поставленными задачами. Хочется отметить, что мероприятие прекрасно подчеркнуло технологическую гибкость и универсальность платформы DS Works.ru от Cloud.ru, которая является неотъемлемой частью этого чемпионата.

Хакатон не только дал участникам возможность проявить свой профессионализм, но и продемонстрировал передовые технологии и инновации в области машинного обучения.

Благодарим организаторов за проведение столь захватывающего события и предоставление уникальной площадки для обмена знаниями и опытом. С нетерпением ждем будущих мероприятий и достижений в области машинного обучения.

I место — команда «Мисисково»

Александр Югай, МП “Data Science”, Сколковский институт науки и технологий, 2-й курс

— Атмосфера соревнования была захватывающей, по метрике качества мы отрывались от конкурентов на тысячные. Очная часть с защитами решений добавила интерактивности и испытала наше умение представлять и аргументировать свои идеи. Особенно порадовало знакомство с новыми людьми, так как обмен идеями и совместная работа над решением создали благоприятную атмосферу для роста и развития. В целом участие в этом хакатоне оказалось не только замечательным опытом, но и источником вдохновения для будущих соревнований. Благодарю организаторов за такое увлекательное событие!

II место — команда BoilTheKettle

Руслан Галиуллин, ОП «Программная инженерия» ФКН ВШЭ, 3-й курс

— HSE Sber ML Hack для меня был первым хакатоном по ML и в принципе первым соревновательным событием в этой области. Поэтому я не был уверен, стоит ли пробовать, но друзья позвали, и в итоге это оказалось увлекательным и полезным опытом.

Организаторы много сделали, чтобы участникам было максимально интересно и удобно работать над задачей: был лидерборд, большой подготовленный датасет. Эксперты из Сбера давали участникам полезные рекомендации, которые, думаю, можно применять и в работе.

Наша команда BoilTheKettle (Шамиль Зиганшин, Максим Каверин и Виктор Демьяненко) состоит из выдающихся ML-щиков на ПИ (ОП «Программная инженерия» — Ред.), что стало ключевым залогом успеха. Я благодарен организаторам хакатона и рад, что в родном университете есть возможность применить знания на практике в соревновательном формате, особенно вместе с индустриальными компаниями. Это мотивирует развиваться дальше.

III место — команда Central University

Александр Лапин, ОП «Информатика и вычислительная техника» МИЭМ ВШЭ, 4-й курс, программа «Академия Data Science» Центрального университета

— Мы с ребятами из Центрального университета решили начать участвовать в хакатонах командой, представляющей наш университет. Наш выбор пал на дружелюбный хакатон от факультета компьютерных наук Вышки и Сбера. Томительное ожидание начала, бесконечные гипотезы о предлагаемой для решения задачи — и вот мы в большой лекционной аудитории огромной толпой слушаем, из-за чего нам придется не спать ближайшие три дня.

В целом задача была интересная и определенно с простором, где можно попридумывать признаки и покрутить разные модельки. Также было прикольно, что представления были несколько неформальные и можно было как налепить мемасов в презентацию, так и покекать с чужих мемов на защите. Очень рады, что удалось занять призовое место, получить незабываемый опыт участия в хакатоне и показать зубки Центрального университета!

Приз зрительских симпатий — команда «Макаки в атаке»

Ксения Караваева, программа «Фундаментальная и прикладная физика» МГУ им. М.В. Ломоносова, 3-й курс

— В хакатонах наша команда сравнительно недавно. Но, кажется, этот хакатон мы точно запомним. За эти два дня мы успели и погрустить, что у нас не получается отправить решение, и хорошо повеселиться, пока придумывали мемы и делали презентацию для защиты нашего решения.

В итоге мы получили приз зрительских симпатий, что нас очень обрадовало. «Макаки в атаке» остаются на связи, ждите нас на следующих хакатонах.

Робот Гэри рекомендует

Мы создали робота Гэри и назвали его в честь Гэри Селдона, умеющего предсказывать будущее персонажа писателя-фантаста Айзека Азимова. В его основе модель машинного обучения. Она подбирает новости исходя из поведенческих метрик пользователей на портале Вышки.

Не волнуйтесь, мы не собираем для этого персональные данные.

На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации). Подробнее…

«Военная подготовка необходима всегда»

В конце марта начнется конкурсный отбор первокурсников НИУ ВШЭ в Военный учебный центр

5 марта

«Концентрация усилий на технологиях»: Ученый совет обсудил, как развивать науку в НИУ ВШЭ

Заседание Ученого совета НИУ ВШЭ 26 февраля было посвящено науке. Участники заседания обсудили результаты научной деятельности университета, работу аспирантуры и диссертационных советов через призму приоритетов научно-технологической политики страны. Кроме того, состоялся конкурс на замещение должностей профессорско-преподавательского состава.

3 марта

«Наше сердце с ними»: в Вышке прошел фестиваль в честь защитников Отечества

19 февраля в Центре культур НИУ ВШЭ состоялся студенческий фестиваль, посвященный Году защитника Отечества и 80-летию Победы. В течение дня проводился показ фильмов III Международного передвижного фестиваля «Кино на службе Отечеству», в холлах работали тематические выставки, посвященные Великой Отечественной войне и героям СВО, а также площадки патриотических студенческих организаций. Вечером состоялся концерт Академического ансамбля песни и пляски Российской Армии имени А.В. Александрова.

21 февраля

Вышка запускает курс повышения квалификации по ИИ в образовании

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает курс повышения квалификации по искусственному интеллекту в образовании. Программа предназначена для педагогов, преподавателей, методистов, планирующих интегрировать технологии ИИ в учебный процесс, а также для управленческих команд образовательных учреждений, заинтересованных в улучшении образовательных процессов через внедрение ИИ.

10 февраля

«Хорошее дело лучше не откладывать»: награждены победители конкурса НИРС-2024

10 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей и лауреатов конкурса на лучшую научно-исследовательскую работу студентов (НИРС) 2024 года. На конкурс было подано 1916 работ, победителями и лауреатами стали 320 человек, и награждение было проведено на четырех секциях: социальных наук, экономико-менеджериальных наук, точных наук, гуманитарных наук и креативных индустрий.

12 февраля