Онлайн-программа НИУ ВШЭ Master of Data Science вышла в финал премии Digital Learning 2022
Магистратура Вышки Master of Data Science вышла в финал премии Digital Learning 2022 в номинации «Онлайн-программы», а также завоевала приз зрительских симпатий. НИУ ВШЭ — единственный университет, который дошел до финала. С первой в России англоязычной магистерской программой, обучение на которой реализовано полностью онлайн, соседствуют номинанты из бизнеса — проекты НЛМК и «Открытие Брокер».
Премия ставит целью распространение лучших практик применения цифровых технологий и современных подходов в обучении. В ее команде — Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning, Дмитрий Якушев, разработчик курсов в Газпромбанке, Виктория Савицкая, ведущий специалист Корпоративного центра компетенций «ЛУКОЙЛ-Интер-Кард», и Руслан Лэлайс, Head of e-Learning SRG.
Помимо онлайн-программ, Digital Learning 2022 уделяет внимание онлайн-курсам и смешанным программам.
Участниками премии наряду с НИУ ВШЭ стали Сбер, «Сибур», РЖД, Роскомнадзор, «РусГидро», «Ростелеком», Redmond и др.
Работы оценивались в два этапа с 15 по 25 октября по следующим критериям:
обоснованность выбранного подхода (концепция, форматы, инструменты);
реализация (методология, техническая составляющая, дизайн);
результат (оценка эффективности обучения).
На первом этапе голосовали участники премии, определяя топ-3 в каждой из номинаций, на втором победителей выявило жюри. В его состав вошли эксперты по корпоративному и академическому обучению, а также специалисты из сферы EdTech:
Евгения Ращупкина, сооснователь @LXDhero — пространства для развития героев образования;
Елена Погодина, старший менеджер управления по привлечению и развитию персонала АО «Северсталь Менеджмент», руководитель направления дистанционного обучения;
Марина Вайндорф-Сысоева, профессор кафедры технологии и профессионального обучения ИФТИС МПГУ;
Мария Провкина, директор проектов «СберУниверситета», и др.
10 ноября топ-3 в каждой из номинаций презентовали свои работы на открытую аудиторию — очным участникам и онлайн-зрителям — на официальной церемонии награждения в Москве.
Англоязычная магистратура Master of Data Science факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ — цифровой прорыв университета. Проект реализован при поддержке Дирекции по онлайн-обучению. Это первая в России онлайн-программа, представленная в феврале 2020 года на международной платформе. Заручившись поддержкой индустриального партнера — компании «Яндекс», программа объединяет студентов из более чем 30 стран мира. Сегодня обучение в онлайн-магистратуре реализовано на платформе университета.
Юлия Ремезова
«Запуск первой в России онлайн-программы — не только уникальный цифровой кейс, который задал новый тренд на отечественном рынке высшего образования и стимулировал вузы развивать производство комплексных академических продуктов для платформ, — подчеркнула Юлия Ремезова, директор по онлайн-обучению НИУ ВШЭ. — Программа Master of Data Science позволила глобальному студенческому сообществу познакомиться с экспертизой и разработками российских вузов. Получать высшее образование онлайн, обучаясь в лидирующем вузе РФ, стало доступно из любой точки мира. Мы рады, что профессиональное сообщество признало наши достижения».
Маргарита Бурова
«Наша программа позволяет специалистам в любой сфере расширить свой бэкграунд в области анализа данных или получить новую специальность без первоначальной подготовки и отрыва от профессиональной деятельности, — рассказала Маргарита Бурова, академический руководитель программы MDS. — Наши студенты имеют возможность развивать карьеру параллельно с учебой, выстраивая свой образовательный график индивидуально. При этом такое обучение совершенно не уступает полноценному офлайн-образованию, что можно считать абсолютнейшим прорывом».
Программа Master of Data Science рассчитана на подготовку специалистов по трем направлениям:
Data Scientist — специалист по машинному обучению, способный решать как традиционные бизнес-задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и пр.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и пр.);
Machine Learning Engineer — специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения;
Researcher in DS — специалист по машинному обучению, знакомый со state-of-the-art-результатами, понимающий теоретические основы машинного обучения и способный заниматься улучшением существующих методов.
Программа сочетает теорию с интенсивной практикой: отработка всех полученных навыков происходит на реальных проектах и задачах из индустрии.
Набор на программу Master of Data Science уже открыт. Старт обучения — март 2023 года.