«Нам удалось провести настоящий хакатон, когда нет заранее понятного пайплайна, как получить решение»
С 13 по 20 октября в НИУ ВШЭ прошел хакатон “HSE AI Assistant Hack: Python”, организованный факультетом компьютерных наук и Центром искусственного интеллекта ВШЭ. За призовые места боролись 89 студенческих команд из ведущих вузов страны.
В рамках соревнования перед участниками стояла задача с помощью LLM и иных алгоритмов машинного обучения создать ИИ-ассистента, который поможет студентам-программистам и разработчикам при решении задач на языке Python понять, где была допущена ошибка в коде, и предложит поэтапные разъяснения и рекомендации для ее устранения без явного предоставления исправленного кода.
Соревнование длилось семь дней, из которых пять — в онлайн-формате на платформе DS Works от провайдера облачных технологий Cloud.ru. Открытие и заключительный день проходили в корпусе ВШЭ на Покровском бульваре.
К защите проектов были допущены 16 команд, которые вошли в топ рейтинга по результатам количественной метрики, полученной их решением.
В состав жюри вошли эксперты из Центра искусственного интеллекта, базовой кафедры Сбера «Финансовые технологии и анализ данных», преподаватели факультета компьютерных наук и проекта Data Culture.
Победу одержала команда «МИСИС Computer» из Университета науки и технологий МИСИС. Второе место заняла команда MMG из Финансового университета при Правительстве РФ. Бронзу завоевала команда Selling Pandas, состоящая из студентов первого курса программы «Прикладная математика и информатика» ФКН ВШЭ. Призеры получили денежные призы в размере 250 000, 200 000 и 150 000 рублей соответственно.
Проректор НИУ ВШЭ Сергей Рощин и руководитель Центра искусственного интеллекта Алексей Масютин наградили победителей и поделились мнением о прошедшем хакатоне.
Сергей Рощин
— Высшая школа экономики развивается так, чтобы отвечать на вызовы, которые происходят в технологиях, в бизнес-процессах и различных сферах человеческой жизни. Большой цифровой мир — это новая реальность, в которой мы должны учиться жить, взаимодействовать с технологиями искусственного интеллекта. Именно поэтому мы активно выстраиваем образование так, чтобы у нас абсолютно все студенты вне зависимости от направления подготовки осваивали цифровые компетенции. Высшая школа экономики — признанный лидер по подготовке кадров в сфере ИИ. Но мы идем дальше и ставим перед собой более амбициозные задачи, в том числе автоматизировать рутинные задачи, связанные с разработкой технологий ИИ. Мы выбрали формат хакатона, потому что он позволяет студентам проверить и проявить себя, решая важные и новые задачи. Участники соревнования целую неделю разрабатывали решение, и за это время, я уверен, им удалось не только найти достойное решение, но и приобрести опыт, развить свой человеческий капитал. И полученные результаты — это вклад в наше цифровое будущее.
Алексей Масютин
— “HSE AI Assistant Hack: Python” уникален тем, что объединяет несколько важных сфер Вышки: обучение цифровым навыкам студентов любых направлений и создание ИИ-помощников, в том числе в образовательном процессе.
В этот раз нам удалось провести настоящий хакатон, когда нет заранее понятного пайплайна, как получить решение.
Участники имели возможность адаптировать языковые модели, чтобы шаг за шагом помогать студенту разбираться в проблеме при написании кода, а не просто предлагать готовое решение.
По результатам защит были предложены варианты и с обогащением синтетическими данными, и с продвинутым промт-инжинирингом, и с RAG-подходами, и даже с дообучением LLM. Это превзошло наши ожидания.
Мы намерены использовать лучшие решения для внедрения в Smart LMS ВШЭ и предоставить ИИ-помощника как для студентов, так и для преподавателей при изучении Python.
Впечатлениями также поделились команды, занявшие призовые места.
Первое место — команда «МИСИС Computer»
— Хакатон получился очень классным, у нашей команды большой опыт участия в хакатонах, и мы не понаслышке знаем, что такое качественная организация. На этом хакатоне получилась действительно отличная организация, хороший лидерборд, понятные метрики и самое главное — активные организаторы и эксперты, которые оперативно отвечали на вопросы и были на связи. Отдельное спасибо Максиму — за открытость и крутую экспертизу по задаче. Результаты хакатона не пройдут мимо ВШЭ, организаторы собираются внедрять лучшие решения в системы университета. Спасибо организаторам, экспертам и участникам за такое интересное состязание! Мы еще вернемся!
Второе место — команда MMG
— Наша команда с большим удовольствием участвовала в прошедшем хакатоне. Особенно порадовало, что он был технический и исследовательский, без бизнес-компонента, а также что поставленная задача была очень актуальной и востребованной. Несмотря на то что для большинства из нас такое глубокое погружение в работу с LLM было впервые, мы успешно справились, освоили новые технологии и получили ценный опыт.
Для нас было честью представлять Финансовый университет на этом мероприятии. Отдельную благодарность хотим выразить организаторам за их постоянную поддержку. Они быстро устраняли любые возникающие сложности и всегда были на связи, что создало комфортные условия для работы. Мы рады, что смогли принять участие в этом хакатоне и занять столь высокое место!
Третье место — команда Selling Pandas
— Это был первый для нас хакатон, состоящий, по сути, полностью из применения fine-tuning LLM (больших языковых моделей). Было непросто, но именно такие соревнования приносят наибольшее удовольствие, когда тебе нужно за ограниченное время создать решение в практически новой для тебя области.
Под конец хакатона даже не хотелось, чтобы он заканчивался, так как были еще идеи, которые мы не успели воплотить в жизнь. Также очень порадовала организация хакатона: всегда предоставляли четкую информацию и оперативно отвечали на все вопросы. Очень рады, что нам удалось занять призовое место.
Робот Гэри рекомендует
Мы создали робота Гэри и назвали его в честь Гэри Селдона, умеющего предсказывать будущее персонажа писателя-фантаста Айзека Азимова. В его основе модель машинного обучения. Она подбирает новости исходя из поведенческих метрик пользователей на портале Вышки.
Не волнуйтесь, мы не собираем для этого персональные данные.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации). Подробнее…
«Военная подготовка необходима всегда»
5 марта
«Концентрация усилий на технологиях»: Ученый совет обсудил, как развивать науку в НИУ ВШЭ
3 марта
«Наше сердце с ними»: в Вышке прошел фестиваль в честь защитников Отечества
21 февраля
Вышка запускает курс повышения квалификации по ИИ в образовании
10 февраля
«Хорошее дело лучше не откладывать»: награждены победители конкурса НИРС-2024
12 февраля
Вам также может быть интересно:
В Вышке стартовали открытые семинары «ИИ в индустрии»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запустил цикл открытых семинаров. Встречи посвящены актуальным вопросам внедрения искусственного интеллекта в различные отрасли экономики. Семинары проводятся еженедельно в 18:00 в кампусе на Покровском бульваре. Для участников также предусмотрена онлайн-трансляция.
Ученые представили новый метод для работы с несбалансированными данными
Специалисты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали геометрический метод расширения данных — Simplicial SMOTE. Тесты на разных наборах данных показали, что он значительно улучшает качество работы AI. Метод особенно полезен в ситуациях, когда редкие случаи очень важны, например в борьбе с мошенничеством или при диагностике редких болезней. Результаты исследования доступны в открытом архиве Arxiv.org и будут представлены на Международной конференции по обнаружению знаний и анализу данных (KDD) летом 2025 года в Торонто.
В Вышке рассчитали экономический эффект от внедрения технологий ИИ в России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в отраслях российской экономики до 2035 года. Эксперты также предположили, каким должен быть объем ресурсов, которые потребуются организациям для освоения данного класса технологий.
Мегасайенс, ИИ и суперкомпьютеры: Вышка расширяет сотрудничество с ОИЯИ
Специалисты по компьютерным технологиям НИУ ВШЭ и Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) обсудили сотрудничество и совместные проекты на встрече в Лаборатории информационных технологий им. М.Г. Мещерякова (ЛИТ). Со стороны ВШЭ в дискуссии участвовали заведующий Лабораторией вычислительной физики МИЭМ Лев Щур и сотрудники Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных факультета компьютерных наук Денис Деркач и Федор Ратников.
Искусственный интеллект предсказал поведение квантовых систем
Ученые ВШЭ совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно предсказывает поведение квантовых систем — от квантовых компьютеров до солнечных батарей. С его помощью удалось смоделировать процессы в полупроводнике MoS₂ и выяснить, что на движение заряженных частиц влияет не только количество дефектов, но и их расположение. Эти дефекты могут замедлять или ускорять перенос заряда, создавая эффекты, которые раньше было сложно учесть при применении стандартных методов. Исследование опубликовано в журнале The Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Вышка запускает курс повышения квалификации по ИИ в образовании
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает курс повышения квалификации по искусственному интеллекту в образовании. Программа предназначена для педагогов, преподавателей, методистов, планирующих интегрировать технологии ИИ в учебный процесс, а также для управленческих команд образовательных учреждений, заинтересованных в улучшении образовательных процессов через внедрение ИИ.
«Многие хотят создавать продукты на базе ИИ и стать конкурентоспособнее»
В 2024 году на магистерскую онлайн-программу «Искусственный интеллект», реализуемую факультетом компьютерных наук ВШЭ, поступило рекордное количество первокурсников — более 300. Откуда такой высокий интерес к ИИ, как строится обучение и какими новыми компетенциями будут обладать выпускники программы, рассказала ее академический руководитель Елена Кантонистова.
Динамику ESG в мире обсудили на международной конференции по вопросам устойчивого развития в Вышке
Участники форума «ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets» обсудили использование ИИ в сфере устойчивого развития, влияние климатической уязвимости на привлечение институциональных инвесторов, тренды ESG-политики в Южной Корее и Китае, разработку интегральной ESG-модели для оценки вероятности дефолта компаний и многие другие вопросы. В работе конференции, организованной факультетом экономических наук ВШЭ, приняли участие более 20 ученых из ведущих университетов Китая, Египта, Малайзии и других стран.
Исследователи из ВШЭ разработали Python-библиотеку для анализа данных движений глаз
Исследовательская группа из Высшей школы экономики разработала Python-библиотеку EyeFeatures, предназначенную для анализа и моделирования данных движений глаз. Инструмент призван облегчить работу ученых и разработчиков, предоставляя им возможность эффективно обрабатывать сложные данные и строить предсказательные модели.
Достижения Вышки в сфере ИИ представили на AIJ
На площадке международной конференции AI Journey состоялась сессия под руководством вице-премьера Дмитрия Чернышенко, посвященная достижениям российских исследовательских центров в области искусственного интеллекта. Руководитель Центра ИИ ВШЭ Алексей Масютин представил ключевые разработки исследователей центра.