Студенты Вышки представили антифрод-приложение на блокчейн-хакатоне DeFi Hack 2024
Состоялся суперфинал международного хакатона от Сбера для Web3-разработчиков DeFi Hack 2024, в который вышли пять команд. Всего в соревновании приняли участие 145 команд из 31 региона России, а также из Беларуси, Болгарии, Казахстана, Кыргызстана и Сербии.
Команда «ШАРД», в которую вошли студенты второго курса магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных» факультета компьютерных наук ВШЭ Максим Костриця и Евгений Максимов, заняла второе место в суперфинале хакатона. Команда представила антифрод-приложение (для выявления и предотвращения мошеннических действий в цифровой среде) на базе искусственного интеллекта.
«Очень рад, что наша команда заняла второе место на прошедшем хакатоне. Он стал для меня необычным испытанием, так как до этого не было опыта работы с блокчейном и пришлось за короткое время изучить много новой информации, — говорит Максим Костриця. — Хакатон длился с мая по ноябрь и состоял из двух этапов — отборочного и финала. На отборочном этапе были представлены различные направления: ассистент по работе с Web3, decentralized identity, применение больших языковых моделей и машинного обучения для анализа блокчейн-данных. Мы выбрали последнее направление и сделали для отборочного этапа решение на основе нейросети GigaChat для классификации смарт-контрактов, чтобы отделить скамерские махинации от обычных контрактов».
Как рассказал студент, при решении задачи отборочного этапа его команда столкнулась с тем, что открытые данные в Сети не соответствовали реальным. «Мы потратили два месяца на сбор и разметку данных и в результате получили хорошую модель», — пояснил он.
После отборочного этапа участникам дали возможность доработать проект. «Мы решили сделать модель для анализа кошельков TON на основе их транзакций и в дальнейшем предсказать, при каком изменении курса валюты конкретный пользователь торгует. Для решения финальной задачи мы использовали связку библиотек центра машинного обучения Сбера — PyTorch-LifeStream и LightAutoML. Эта комбинация позволила нам занять второе место», — отметил Максим Костриця.
Самым сложным шагом на всех этапах был сбор данных, написание собственных парсеров и проверка данных, добавил он: «Хочу сказать спасибо своим сокомандникам за ночи без сна и невероятную поддержку, а также поблагодарить команду центра MLTools за их разработки. Это только начало, и я уверен, что впереди нас ждут еще более впечатляющие достижения».
«Наша лаборатория исследует различные аспекты применения блокчейна, изучает тенденции развития рынка Web3 и анализирует применимость бизнес-моделей Web3 для банковского бизнеса, — поделился Александр Нам, директор лаборатории блокчейна Сбербанка. — Нам важно поддерживать локальное сообщество и предоставлять им платформу, где они могут заявить о себе, найти партнеров и заказчиков внутри и вне банка. Наш блокчейн-хакатон — отличная платформа для талантливых разработчиков, где в атмосфере конкуренции рождаются интересные идеи, которые могут обогатить блокчейн-экосистему Сбера».