• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Фантастика vs реальность: ВШЭ и Евразийский НОЦ обучили преподавателей Башкортостана работе с ИИ

Фантастика vs реальность: ВШЭ и Евразийский НОЦ обучили преподавателей Башкортостана работе с ИИ

© Высшая школа экономики

В начале ноября в Уфе состоялось обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект и его применение в научных исследованиях» для преподавателей и ученых Республики Башкортостан. Организаторами программы выступили Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ и Евразийский научно-образовательный центр. Обучение было реализовано в сетевой форме по трем направлениям: гуманитарному, естественно-научному и техническому.

Слушателями стали преподаватели ведущих вузов республики, включая Уфимский университет науки и технологий, Башкирский государственный медицинский университет и Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы.

Программа открылась лекцией научного руководителя Центра непрерывного образования Евгения Соколова на тему «Введение в машинное обучение и искусственный интеллект».

На каждом из трех направлений обучения участники знакомились с особенностями применения искусственного интеллекта в своих научных областях. В рамках гуманитарного трека они изучали методы сбора и предобработки данных, создание чат-ботов, анализ данных, а также особенности применения ИИ в образовании и других профессиональных сферах. Лекции и практические занятия проводили преподаватели ФКН НИУ ВШЭ Мария Горденко, Елена Кантонистова, Иоанн Довгополый. Они делились практическим опытом по работе с генеративными моделями и разработке чат-ботов.

Естественно-научное направление охватывало темы анализа и визуализации данных, интеграции ИИ-технологий в инженерные разработки, а также применения инструментов ИИ в биоинформатике и физике. Особое внимание на лекциях и мастер-классах преподаватели Евгений Паточенко, Иоанн Довгополый, Елена Кантонистова, Денис Деркач и Андрей Боревский уделили практике применения методов машинного обучения и работе с цифровыми двойниками.

Техническое направление программы включало в себя погружение в глубинное обучение и нейронные сети, применение методов компьютерного зрения, а также изучение аспектов интеграции ИИ в физику и инженерные науки. Преподаватели Евгений Паточенко, Денис Деркач и Андрей Боревский познакомили слушателей с основами управления ИИ-проектами и рассказали о генеративных моделях и промпт-инжиниринге.

Для каждого направления Александр Тараканов, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН, провел занятия, ориентированные на знакомство с возможностями применения искусственного интеллекта в профессиональной сфере. В заключительный день обучения Дарья Касьяненко, эксперт Центра непрерывного образования, провела общий цикл лекций, посвященных обзору генеративных моделей и промпт-инжинирингу, этическим и регуляторным аспектам применения ИИ.

Кроме того, 12 ноября в Уфимском федеральном исследовательском центре Российской академии наук прошел круглый стол, на котором обсуждались перспективы сотрудничества в области искусственного интеллекта и образовательных технологий. Участники со стороны НИУ ВШЭ, включая Евгения Соколова, Андрея Боревского, директора Центра поддержки цифрового обучения Марию Лытаеву, Александра Тараканова и Дениса Деркача, представляли направления своей деятельности и обсуждали возможности для дальнейшего взаимодействия с коллегами из научных институтов Башкортостана. Особое внимание уделили вопросам переноса решений ИИ от фундаментальных исследований к индустрии, а также возможностям сетевого сотрудничества в образовании.

Евгений Соколов также выступил на местном радио, где отметил значимость обучения специалистов и преподавателей навыкам работы с ИИ, подчеркнув важность развития компетенций в области машинного обучения и искусственного интеллекта для научных исследований региона.

Искусственный интеллект никогда не заменит человека, но тот, кто умеет использовать его грамотно и по назначению, получит значительное преимущество в научных исследованиях и профессиональной деятельности. Именно такой подход Центр непрерывного образования прививал в рамках обучения на программе повышения квалификации.

Евгений Соколов

«Такие программы обучения необходимы в первую очередь для того, чтобы люди поняли, что ИИ — это не панацея, а вполне конкретный инструмент, который обладает огромным количеством недостатков, — говорит Евгений Соколов. — Часто, когда мы начинаем такого рода обучение, я слышу, что сейчас мы в этот ИИ сгрузим все, что знаем, и он нам стратегию на сто лет выдаст. Но, конечно, это так не работает. Он умеет решать только конкретные узкие задачи. Здесь как раз важно в это дело вникать, чтобы понимать, что за нами еще многое: мы должны придумывать, как все улучшать, как правильно все выстраивать. Важно понимать, где научная фантастика, а где реальность».

Наталия Латыпова

Технологии искусственного интеллекта активно внедряются в научные исследования, открывая новые возможности для анализа данных и моделирования, подчеркнула директор управляющей компании НОЦ РБ Наталия Латыпова. «Для максимального использования потенциала искусственного интеллекта учеными и преподавателями Евразийского НОЦ в своих научных исследованиях было принято решение провести обучение профессорско-преподавательского состава и научных сотрудников применению искусственного  интеллекта, — рассказала она. — ВШЭ демонстрирует систематический и успешный подход к развитию ИИ, объединяя образовательные, исследовательские и инновационные активности. Благодаря  взаимодействию ВШЭ с университетами Евразийского НОЦ мы планируем реализацию образовательных и научных проектов».

Наталия Черепенникова

«Усиление навыков и компетенций в области работы с искусственным интеллектом — важный шаг в развитии научных исследований и образовательных технологий Башкортостана, — отметила Наталия Черепенникова, начальник отдела корпоративного и онлайн-обучения Центра непрерывного образования ФКН. — Программа также открыла новые горизонты возможностей для междисциплинарных проектов и дальнейшего сотрудничества между НИУ ВШЭ и университетами Евразийского НОЦ».

Программа повышения квалификации «Искусственный интеллект и его применение в научных исследованиях» стала шагом на пути к развитию образовательных и научных компетенций преподавателей и исследователей Башкортостана, способствовала обмену знаниями и заложила фундамент для формирования новых партнерств в области ИИ.

Вам также может быть интересно:

НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома

НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.

Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее

Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.

ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей

Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.

AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ

Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.

Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.

Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера

На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.

Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ

Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.

Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество

1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.

Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях

Ученые  Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.