Хомутов Евгений Васильевич

Проведение исследований,их публикация

2019

Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бакалавр», квалификация «Прикладная математика»

Data Science, Яндекс, Школа Анализа Данных, Сентябрь 2020 - Июнь 2023

Продуктовая аналитка, GoPractice, Апрель - Май 2021

Python Backend, Яндекс Backend School, Сентябрь 2019 - Декабрь 2019

Системный аналитик, Tinkoff Fintech School, Июль 2019

3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Методы машинного обучения в задачах популяционной геномики
Научный руководитель: Щур Владимир Львович

Статья K. Arzymatov, E. Khomutov, V. Shchur. Deep learning for inferring distribution of time to the last common ancestor from a diploid genome // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2022. Vol. 43. No. 8. P. 2092-2098. doi
Глава книги Хомутов Е. В., Арзыматов К. Методы глубокого обучения для определения времени до последнего общего предка по геному // В кн.: Информационные системы и технологии: Материалы международного научного конгресса по информатике. В 3-х частях. Том Часть 2. Мн. : Белорусский государственный университет , 2022. С. 209-216.
Статья Khomutov E., Arzymatov K., Shchur V. Deep learning based methods for estimating distribution of coalescence rates from genome-wide data // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1740. Article 012031. doi