Бакланова Валерия Сергеевна

Oбразование

2022

Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

2020

Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»

Профессиональные интересы

финансовые рынки криптоактивы Количественные методы в экономике

Обучение в аспирантуре

2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Моделирование влияния сентимента на биржевые характеристики криптовалют
Научный руководитель: Теплова Тамара Викторовна

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Анализ данных и моделирование рынка криптоактивов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08. Финансы и кредит, направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Анализ данных и моделирование рынка криптоактивов (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
Анализ данных и моделирование рынка криптоактивов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
Архив учебных курсов

Дисциплина «Python для сбора и анализа данных»

Чтение курса «Python для сбора и анализа данных» для программы второго высшего образования «Финансовый менеджмент» ВШБ НИУ ВШЭ (тип программы ПП). Единоличное ведение и разработка дисциплины: составление программы, подготовка материалов, чтение лекций и семинаров. Курс рассчитан на один модуль и был проведен в 3-м модуле 2022/23 учебного года.

24

апр.

2024

Секция «Финансовые рынки и инструменты» завершилась на Ясинских чтениях

Участники представили доклады о скрытых комиссиях за структурные финансовые продукты, презентовали новый фондовый индекс БРИКС100+, обсудили влияние медиа на финансовые рынки, раздутую доходность NFT и многое другое.

5

дек.

2023

«Магистратура – это лего»: чему учат на факультете экономики

В Вышке прошел день открытых дверей магистерских программ факультета экономических наук. Преподаватели рассказали абитуриентам об обучении анализу данных, прикладной экономике и финансам, а также языкам программирования. Как экономисту пригодятся количественные методы, в каких сферах они применимы и что делать, если боишься «кодить» рассказали руководители программ, выпускники и студенты ФЭНа.