Садртдинов Ильдус Рустемович
Достижения и поощрения
Лучший преподаватель — 2023–2024
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022)
Обучение в аспирантуре
Утвержденная тема диссертации: Ландшафт функции потерь глубоких нейронных сетей при дообучении из предобученной модели
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Глубинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)рус
- Глубинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Глубинное обучение (Маго-лего; 4 модуль)рус
- Deep Learning 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Глубинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Deep Learning 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Методы предобучения без учителя (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Прикладные задачи анализа данных" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь) направление: 09.03.04. Программная инженерия, направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 2, 3 модуль)Анг
Опыт работы
SmartDec, Стажер; разработчик-аналитик (Москва, Россия Авг 2019 - Июнь 2020)
Криптография и доказательства с нулевым разглашением:
• Разработка цифровой подписи устойчивой к классификации владельца
• Реализация протокола zk-SNARK для дерева Меркла на circom и bellman (библиотеки для создания арифметических схем на JavaScript и Rust)
Центр глубинного обучения и байесовских методов, Стажер-исследователь (Москва, Россия Янв 2021 - наст. время)
• Исследования в области self-supervised learning
«Каждая статья на NeurIPS — значительный результат»
Сотрудники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представят 12 своих работ на 37-й конференции NeurIPS. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems — одно из самых значительных событий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом году она пройдет с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США).
«Интереснее научной деятельности нет ничего»
Александр Шабалин и Ильдус Садртдинов — студенты первого курса аспирантской школы по компьютерным наукам и участники единого трека «магистратура-аспирантура». Мы поговорили с ними и узнали, как они защищали магистерские диссертации, какие темы исследований считают наиболее актуальными и зачем продолжают заниматься наукой
Встреча выпускников ФКН 2023
13 апреля в рамках Дней компьютерных наук состоялась встреча выпускников ФКН.
Студенты о треке «магистратура-аспирантура»
Набор на трек «магистратура-аспирантура» открыт до 15 сентября. Мы спросили студентов этого направления о том, как им учиться на этом треке.
Поздравляем победителей НИРС-2021
Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов НИРС-2021. Поздравляем победителей, лауреатов и их научных руководителей!
Выпуск 2021: часть 1
Публикуем рассказы наших студентов, закончивших бакалавриат в 2021 году.