Туровец Юлия Валерьевна
- Заведующий отделом: Институт статистических исследований и экономики знаний / Отдел исследований цифровых технологий
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Oбразование
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Онлайн-курс "SMART Foresight", Manchester Institute of Innovation Research (Университет Манчестера)
- Курс "Профессиональное управление проектами", Высшая школа управления проектами (НИУ ВШЭ)
- АО "Российский экспортный центр"
- Подготовительное отделение магистратуры, направление "Экономика" (НИУ ВШЭ)
- Ecole Universitaire de Management, диплом магистра по менеджменту, Universite d'Auvergne Clermont I (Университет Оверни, Франция)
Достижения и поощрения
- Благодарность Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (март 2022)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2020–2021)
Конференции
- 2019
XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Сотрудничество в промышленной сфере как драйвер интеграционных процессов в ЕАЭС
BAM Conference 2019 «Building and Sustaining High Performance Organisations in Uncertain Times: Challenges and Opportunities» (Бирмингем). Доклад: Latecomer countries in the age of digitalization: case of Russian manufacturing
- 2018
IV Международная научно-практическая конференция для студентов и аспирантов «Welt und Wissenschaft» (Москва). Доклад: Technologischer Wandel: die Rolle des Staates am Beispiel von Werkzeugmaschinenbau
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8.0096-2024 | Произведение | Искусственный интеллект в России: технологии и рынки | Туровец Юлия Валерьевна, Вишневский Константин Олегович, Гохберг Леонид Маркович | |
| 2 | 6.0021-2022 | База данных | Массив (база) данных с результатами обследования российских организаций - потребителей технологий искусственного интеллекта: 2022 | 2023620127 | Туровец Юлия Валерьевна |
| 3 | 6.0052-2023 | База данных | Массив микроданных обследования российских организаций по вопросам использования и разработки технологий искусственного интеллекта: 2023 | 2024620123 | Туровец Юлия Валерьевна, Вишневский Константин Олегович |
Информация*
- Общий стаж: 8 лет
Участие в проектах
Участие в научно-исследовательской работе по исследованию мирового опыта и разработке механизмов государственной поддержки реализации проектов развития и внедрения «сквозных» цифровых технологий и платформенных решений в отраслях экономики и социальной сферы в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», 2018 г.
Участие в подготовке прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа «больших» данных в целях разработки прогноза по приоритету «20а» «Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, 2018 г.
Участие в разработке материалов по анализу перспективных направлений развития евразийской интеграции с учетом стратегических задач социально-экономического развития Российской Федерации и задач российского председательства в ЕАЭС в 2018 году, 2018 г.
Участие в подготовке материалов по разработке методических подходов к использованию методов Форсайта для повышения результативности программ цифровизации национального и корпоративного уровней, 2019 г.
Участие в разработке материалов для Стратегии развития судостроительной промышленности на период до 2035 года и дальнейшую перспективу, 2018 г.
Участие в подготовке материалов для аналитического доклада «Структурные изменения в российской экономике и структурная политика» под научным руководством Ясина Е. Г., 2018 г.
Участие в разработке материалов по анализу цифровизации промышленности на примере машиностроительного сектора в рамках научно-исследовательской работы, 2018 г.
Участие в актуализации Прогноза научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года, 2017 г.
Как повысить безопасность разработки и использования ИИ?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует вызовы в сфере цифровой безопасности, связанные с применением решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), и рассматривает доступные их разработчикам и пользователям методы противодействия кибератакам.
ИИ для кибербезопасности: тренды и востребованность
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности и изучает их использование среди российских организаций.
Китайский путь к «квантовому превосходству»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует планы и направления реализации госполитики Китая по развитию квантовых технологий.
Суперкомпьютеры для ИИ, науки и промышленности: опыт США
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил ключевые меры государственной политики США по созданию инфраструктуры высокопроизводительных вычислений, сформировавшие базис для интенсивного развития искусственного интеллекта (ИИ).
Топ-10 направлений применения лития
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил наиболее перспективные направления применения лития. Этот редкий металл иногда называют «белой нефтью» из-за высокой востребованности в мире и значимости для высокотехнологичных отраслей экономики.
Оценки уровня и перспектив роботизации промышленности России
С 2024 г. Росстат запустил федеральное статистическое наблюдение, направленное на оценку использования промышленной робототехники в обрабатывающих производствах. На основе уже полученных данных Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые проанализировал уровень роботизации российской промышленности в региональном и отраслевом разрезе, а также сопоставил текущую ситуацию с перспективами развития промышленной робототехники.
Топ-10 направлений применения редкоземельных металлов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил наиболее перспективные направления применения редкоземельных металлов (РЗМ) в мире в текущем десятилетии.
Искусственный интеллект в России: векторы инноваций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках мониторинга развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России изучил тренды инновационной деятельности компаний, связанные с этим направлением технологий.
Искусственный интеллект в России: кто, что и как внедряет
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. Полученные в ходе его первого раунда результаты дают представление о главных тенденциях и специфике использования данного направления технологий.
Перспективы водородной энергетики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил десятку наиболее перспективных направлений развития и применения водородных технологий в мире в текущем десятилетии.
Топ-15 трендов робототехники
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему анализа больших данных для выявления перспективных направлений робототехники и оценил актуальные направления развития мирового рынка в этой сфере.
Топ-15 технологий транспорта и логистики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных выявил перспективные технологии для транспорта и логистики, которые меняют саму отрасль и определяют контур мобильности будущего.
Использование технологий искусственного интеллекта в России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет оценки уровня использования технологий искусственного интеллекта в российских организациях.
Топ-15 цифровых технологий по итогам 2020 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил оптику анализа больших данных для выявления перспективных цифровых технологий и сопоставил приоритетные направления научного поиска в этой сфере с актуальной повесткой мирового рынка.
Евразийская экономическая интеграция: перспективы развития и стратегические задачи для России
Доклад подготовлен к пленарной сессии «Перспективы формирования "территории инноваций" в ЕАЭС и стимулирование научно-технических прорывов в ЕАЭС», которая состоялась 12 апреля 2019 года в рамках симпозиума «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» на XX Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ.
Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение
Доклад «Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение» представлен 10 апреля 2019 года на пленарном заседании «Цифровизация экономики и государственного управления: тренды, эффекты, риски, ресурсы» в рамках XX Апрельской Международной научной конференции НИУ ВШЭ по проблемам развития экономики и общества.
Государство в экономике
Зачем России структурная политика