Тихонова Мария Ивановна
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
Oбразование и учёные степени
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Mathematical Methods for Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Дисциплина общефакультетского пула; 1 модуль)Анг
- Mathematical Methods for Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Natural Language Processing (Дисциплина общефакультетского пула; 1, 2 модуль)Анг
- Modern Decision Making: Applied Machine Learning (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Modern Decision Making: Applied Machine Learning (Маго-лего; 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Introduction to Deep Learning (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Глубинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)рус
- Глубинное обучение (Маго-лего; 1 модуль)рус
- Mathematical Methods for Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Natural Language Processing (Маго-лего; 2 модуль)Анг
- Natural Language Processing (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Modern Decision Making: Applied Machine Learning (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Modern Decision Making: Applied Machine Learning (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Deep Learning (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Анг
- Mathematical Methods for Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Mathematical Methods for Data Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Machine Learning (Бакалавриат; где читается: Международный институт экономики и финансов; 4-й курс, 1-4 модуль)Анг
Диссертация на соискание учёной степени кандидата наук
- 2023
Тихонова М. И. Методы оценивания языковых моделей в задачах понимания естественного языка
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8.0068-2024 | Произведение | МООК «Introduction to Deep Learning» | Витвицкий Антон Александрович, Мартынов Никита Игоревич, Тихонова Мария Ивановна, Быков Кирилл Валерьевич, Червяков Артем Александрович, Катышев Петр Геннадьевич, Полунина Полина Алексеевна | |
| 2 | 8.0086-2021 | Произведение | МООК "Natural Language Processing" | Феногенова Алена Сергеевна, Михайлов Владислав Николаевич, Романов Семен Анатольевич, Тихонова Мария Ивановна, Коннова Маргарита Дмитриевна |
Опыт работы
Главный инженер по разработке – SberDevices, ПАО «Сбербанк», Москва
[Декабрь 2020 – Настоящее время]
Функциональные обязанности:
▪ Research&development в задачах обработки естественного языка (NLP)
▪ Анализ текстовых данных и Data Science
▪ Обучение и оценка языковых моделей
Ведущий специалист – ПАО «Сбербанк», Москва
[Сентябрь 2017 – Декабрь 2020]
Функциональные обязанности:
▪ Анализ данных (Data Science)
▪ Построения моделей машинного обучения для задач Сбербанка
Аналитик супермассивов – Сбербанк-Технологии, Москва
[Декабрь 2016 – Сентябрь 2017]
Функциональные обязанности:
▪ Анализ данных (Data Science)
▪ Построения моделей машинного обучения для задач Банка
ИТ-девичник ФКН в гостях у СБЕРа
6 апреля прошел ИТ-девичник ФКН. В этом году он был организован в партнерстве со СБЕРом и проходил в офисе компании
3 выпуск: Большие языковые модели и тренды в NLP
В третьем выпуске 2 сезона обсуждаем главные тренды в развитии NLP.
Сотрудники Сбера выступили с лекциями на зимней школе по компьютерным наукам
С 31 января по 4 февраля в учебном центре «Вороново» состоялась ежегодная зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру. С 31 января по 4 февраля в учебном центре «Вороново» состоялась ежегодная зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру.
Фестиваль Сбера в Вышке
9 и 10 ноября Сбер провел фестиваль в корпусе на Покровском бульваре, на котором сотрудники цифровых подразделений рассказали, как построить карьерный путь в одной из крупнейших компаний России.
С 20 по 30 июня в Вышке пройдет онлайн-интенсив «Разработка ML-сервиса: от идеи к прототипу»
Бесплатный интенсив от очной онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы (МОВС)» открыт для всех желающих. За 10 дней участники изучат базовые методы анализа данных и построят предсказательную модель машинного обучения. Результаты исследования будут оформлены в виде веб-сервиса Streamlit — интерактивного дашборда.
Факультет компьютерных наук, «Яндекс» и «Сириус» организовали проектный практикум
С проектами участников практикума, в том числе с картой «оптимизма новостей», разработанной студентами Вышки, ознакомились президент России Владимир Путин и президент Республики Беларусь Александр Лукашенко, которые посетили «Сириус» перед началом совещания по двустороннему сотрудничеству в сфере культуры, образования и спорта.