Сухов Михаил Игоревич
- Профессор: Банковский институт
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
- Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Oбразование и учёные степени
1995
Кандидат экономических наук1990
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Политическая экономика», квалификация «экономист, преподаватель политической экономии»Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Corporate Issuers (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Corporate Issuers (Маго-лего; 3 модуль)Анг
- Macroeconomics (Advanced Level) (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Macroeconomics (Advanced Level) (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Theory of Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Theory of Finance (Маго-лего; 3, 4 модуль)Анг
- Financial Reporting and Analysis (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 2 модуль)Анг
- Financial Reporting and Analysis (Маго-лего; 2 модуль)Анг
Конференции
Информация*
- Общий стаж: 31 год
- Научно-педагогический стаж: 6 лет
- Преподавательский стаж: 6 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
22
апр.
2024
Чтения по экономике и финансам памяти Е.Г.Ясина пройдут 23-26 апреля
Научное мероприятие пройдет на факультете экономических наук НИУ ВШЭ в онлайн-формате. В нем примут участие представители более чем 30 университетов и исследовательских организаций.
30
май
2023
Круглый стол Школы финансов факультета экономических наук НИУ ВШЭ «Рейтинговые агентства стран БРИКС: методология и организационные проблемы»
11 апреля 2023 года в рамках Школы финансов факультета экономических наук НИУ ВШЭ состоялся круглый стол на тему «Рейтинговые агентства стран БРИКС: методология и организационные проблемы».
24
июль
2020
Искусственный интеллект и машинное обучение пока не нашли свое место в инвестициях
Банковский институт НИУ ВШЭ в партнерстве с Институтом CFA провел исследование о степени использования искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных в инвестиционной деятельности. Были опрошены представители индустрии Азиатско-Тихоокеанского региона, Европы, Ближнего Востока, Африки и Америки.