Ширнин Александр Андреевич

Команда исследователей с участием Александра Ширнина из НИУ ВШЭ создала две модели для обнаружения в научных текстах частей, сгенерированных искусственным интеллектом. В системе AIpom соединены два типа моделей — декодер и энкодер. Система Papilusion подходит для распознания исправлений с помощью синонимов и кратких пересказов, сгенерированных нейросетью, в работе она использует модели одного типа — энкодеры. В перспективе подобные модели помогут в проверке оригинальности и достоверности научных публикаций. Статьи о системах Papilusion и AIpom опубликованы в цифровом архиве ACL Anthology.

Александр Ширнин, стажер научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики, в составе команды «aipom» занял второе место в международном соревновании по обработке естественного языка SemEval 2024 (The 18th International Workshop on Semantic Evaluation)