Бузмаков Алексей Владимирович
- Стажер-исследователь: НИУ ВШЭ в Перми / Международная лаборатория экономики нематериальных активов
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
- Научно-педагогический стаж: 9 лет.
Oбразование и учёные степени
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Повышение квалификации ( серт (JPG, 1,53 Мб)): "Технологии инженерии знаний в дисциплинах Data Culture" в объеме 36 часов.
Достижения и поощрения
Конкурс лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2024, дополнительно отмеченная работа
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в Науку о данных (Магистратура; где читается: Факультет экономики (Пермь); 1-й курс, 1-3 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Введение в Науку о данных (Магистратура; где читается: Социально-гуманитарный факультет (Пермь); 1-й курс, 1-3 модуль)рус
Используемые ресурсы
Площадка (DataCamp) для интерактивного изучения R, Python, анализа данных и машинного обучения.
Конференции
- 2017
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2017 (Новый Орлеан). Доклад: Efficient Mining of Subsample-Stable Graph Patterns
- 2015
13th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2015 (Nerja). Доклад: Revisiting Pattern Structure Projection
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2015 (Porto). Доклад: Fast Generation of Best Interval Patterns for Nonmonotonic Constraint
4th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", FCA4AI 2015 (Buenos Aires). Доклад: SOFIA: How to Make FCA Polynomial?
Авторские права и патенты
№ п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5.0006-2023 | Программа для ЭВМ | Платформа для автоматического мониторинга этичности компаний | 2023666880 | Бузмаков Алексей Владимирович, Паршаков Петр Андреевич, Сторчевой Максим Анатольевич |
Информация*
- Общий стаж: 12 лет
- Научно-педагогический стаж: 9 лет
- Преподавательский стаж: 3 года
IDLab организовала курсы по применению методов обработки естественного языка (NLP) с помощью Python
Методы обработки естественного языка являются одними из продвинутых методов машинного обучения и позволяют проводить анализ и синтез текстовых данных. В частности, методы NLP решают такие задачи как классификация, сравнение и генерация текстов. Методы NLP активно развиваются и их изучение актуально как для фундаментальных исследований, так и для реализации прикладных проектов.
Сотрудники IDLab изучают анализ изображений с помощью PyTorch
20 июня 2022 начался курс по повышению квалификации "Программирование на языке Python для анализа изображений". В рамках курса сотрудники изучат методы машинного обучения, с помощью которых можно проводить анализ изображений
IDLab курс повышения квалификации: Анализ текстовых данных в R и Python
Несмотря на летние отпуска, сотрудники и стажеры IDLab проходят курс повышения квалификации по автоматизированному анализу текстовых данных
Как уйти от необходимости задания функции расстояния при кластеризации данных?
В среду, 26 февраля, в пермском кампусе НИУ ВШЭ состоялось очередное заседание семинара цикла «Цифровые трансформации». Докладчиком на мероприятии выступила студентка 4-го курса образовательной программы «Программная инженерия» Марина Хайртдинова, выполняющая выпускную квалификационную работу под руководством старшего научного сотрудника НУЛ междисциплинарных эмпирических исследований, доцента кафедры информационных технологий в бизнесе Алексея Бузмакова.
Преподаватели НИУ ВШЭ – Пермь о проектах и стажировках в зарубежных университетах
В ноябре старший научный сотрудник кафедры информационных технологий в бизнесе пермского кампуса НИУ ВШЭ Алексей Бузмаков и доцент департамента иностранных языков Елизавета Смирнова вернулись из поездок в зарубежные университеты Индии, Испании и Бельгии. Сегодня они рассказывают о результатах своей работы и делятся впечатлениями о взаимодействии с преподавателями и студентами Индийского технологического института, Университета Виго и Католического университета Лувена.
Поздравляем Алексея Бузмакова с получением гранта в конкурсе «Стабильность» РФФИ!
Задача конкурса «Стабильность» РФФИ — поддержка научных проектов, выполняемых сложившимися научными коллективами молодых ученых. Доцент кафедры информационных технологий в бизнесе НИУ ВШЭ – Пермь Алексей Бузмаков выиграл в конкурсе грант на реализацию проекта «Разработка интерпретируемых методов машинного обучения для принятия персонализированных решений на основе результатов случайных экспериментов».
Научный семинар "Методы машинного обучения для оценки индивидуальных эффектов от воздействия"
Бузмаков Алексей Владимирович (доцент, старший научный сотрудник лаборатории эмпирического анализа рынков и компаний GAMES) выступил с докладом "Методы машинного обучения для оценки индивидуальных эффектов от воздействия" в рамках продолжения вводных научных семинаров НУГ.
Научный фонд НИУ ВШЭ поддержал проекты сотрудников лаборатории GAMES
Три сотрудника научно-учебной лаборатории междисциплинарных эмпирических исследований GAMES выиграли гранты Научного фонда НИУ ВШЭ и теперь имеют возможность реализовать свои идеи.
Семинар GAMES: Алексей Бузмаков поделился идеей своего будущего исследования
1 ноября исследовательская группа GAMES провела второй по счету в этом учебном году семинар для студентов Пермской Вышки. На семинаре старший научный сотрудник Алексей Бузмаков поделился с коллегами разработкой нового подхода в рамках Subgroup Discovery.
Алексей Бузмаков и Александр Чащухин выиграли конкурс Научного фонда НИУ ВШЭ на создание НУГ
Основная задача научно-учебной группы (НУГ) — вовлечение студентов, аспирантов, молодых преподавателей в научно-исследовательскую работу Университета. В 2018 году конкурс на создание НУГ от Пермского кампуса Высшей школы экономики выиграли старший научный сотрудник лаборатории GAMES, доцент кафедры информационных технологий в бизнесе Алексей Бузмаков и доцент кафедры гуманитарных дисциплин НИУ ВШЭ – Пермь Александр Чащухин.
Экономика, маркетинг и нейронаука: состоялся первый семинар лаборатории GAMES в новом учебном году
10 октября исследовательская группа GAMES провела первый в учебном году семинар для студентов Пермской Вышки. На семинаре сотрудники лаборатории рассказали о своих текущих проектах и поделились с коллегами идеями реализации будущих исследований.
CASC – 2018: как это было
На прошлой неделе в НИУ ВШЭ – Пермь состоялась Летняя школа «Customer Analytics Summer Camp». 35 студентов из Москвы, Санкт-Пертербурга, Новосибирска, Уфы и Перми в течение семи дней осваивали ключевые концепции маркетинга и инструменты анализа данных для решения кейса в области клиентской аналитики.
Французский ученый Амедео Наполи прочитал курс лекций для студентов Пермской Вышки
С 29 ноября по 1 декабря в НИУ ВШЭ - Пермь руководитель научной группы Orpailleur Лаборатории Лотарингии Амедео Наполи прочитал небольшой курс лекций по дескриптивной логике для студентов образовательных программ «Бизнес-информатика» и «Программная инженерия».
Welcome Aboard: Post-Doc Introductions
Every year, HSE hires post-doctoral researchers from all over the world. And in 2017-18, more than 30 of them started work at laboratories and research centres in a large range of fields and specializations. The HSE Lookis pleased to introduce this year’s international researchers, so that you can learn more about your colleagues and find out about opportunities for potential collaboration.
Лаборатория GAMES открыла серию научных семинаров в этом учебном году
6 октября сотрудники Исследовательской групппы эмпирического анализа рынков и компаний провели вводный семинар для студентов НИУ ВШЭ-Пермь, где рассказали о направлениях исследования, формате работы и предстоящих проектах.
Международная конференция ECML PKDD 2015
Выступление аспиранта Алексея Бузмакова и профессора Сергея Олеговича Кузнецова на международной конференции ECML PKDD 2015
Защита кандидатских диссертаций Людмилы Егоровой и Алексея Бузмакова
21 сентября 2015 года в диссертационном совете Д 212.048.09 при НИУ ВШЭ состоялись защиты двух кандидатских диссертаций по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».