Бернадотт Александра Карл

Полномочия / обязанности

Работа в Международной лаборатории алгебраической топологии и ее приложений

Oбразование и учёные степени

2020

Аспирантура: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика и механика», квалификация «Исследователь. Преподаватель-исследователь»

2014

Кандидат медицинских наук

2004

Специалитет: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Лечебное дело», квалификация «Врач»

01.06.01 "Математика и механика. Исследователь. Преподаватель-исследователь". Мех-мат МГУ.

PhD in Medicine, PhD in Computer Science, Karolinska Ins.

Сертификат магистерской программы «Анализ медицинских изображений», Гарвардский университет

Кандидат медицинских наук

Профессиональные интересы

машинное обучение теория графов искусственный интеллект анализ данных робототехника робототехника и мехатроника нейроинтерфейс теория автоматов прикладная математика большие данные

Конференции

2023
2023 9th International Conference on Automation, Robotics and Applications (ICARA 2023) 11-12 февраля 2023 (Абу-Даби). Доклад: Cyber security for Surgical Remote Intelligent Robotic Systems
2023 9th International Conference on Automation, Robotics and Applications (ICARA 2023) 11-12 февраля 2023 (Абу-Даби). Доклад: Preoperative Personalized Vascular 3D Simulator of the Intelligent Robotic System LevshAi for Endovascular Neurosurgery
Алгебраическая топология, гиперболическая геометрия и компьютерный анализ данных (Томск). Доклад: ПРИМЕНЕНИЕ ГИПЕРБОЛИЧЕСКИХ ВЛОЖЕНИЙ ДАННЫХ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ

Опыт работы

2023 – настоящее время. Старший научный сотрудник. НИУ ВШЭ, Россия

2022 – настоящее время. Генеральный директор, основатель. ООО «Нейроспутник», Россия

Управление командой из 20 человек. Разработка архитектуры устройств и искусственного интеллекта для высокотехнологичных продуктов в области телехирургии, искусственного интеллекта, нейронауки и робототехники.

2019 – 2022. Исполнительный директор департамента машинного обучения, руководитель группы. Сбер, отдел исследований и разработок, Россия

Управление командой из 25 человек. Анализ научного поля и разработка архитектуры высокотехнологичного конкурентоспособного продукта с нуля (подписан NDA). Разработка и оптимизация нейронных сетей с ограничениями по архитектуре. Нейронная сеть FPGA-интеграция. Достижение: Успешный проект НИОКР (под NDA). Патент по физике. Отличный климат в коллективе. Две награды за разработку интерфейсов мозг-компьютер для реабилитации и сбер-метавселенной с нуля.

2021 – настоящее время. Доцент. МИСиС, Россия

Лекции «Дискретная математика» и «Искусственный интеллект в медицине».

2015 – 2020. Генеральный директор, соучредитель, главный научный сотрудник. Grey Matter Pharma, Швеция

Ключевые корпоративные решения, управление общей деятельностью и ресурсами компании, научное планирование в области биохимии и нейротехнологий, анализ данных. Достижение: Разработано и запатентовано вещество против болезни Альцгеймера.

2009 – 2017. Адъюнкт-профессор, постдокторант, кандидат наук. Каролинский институт, Швеция

Руководство исследовательской группой, экспериментальный дизайн, анализ данных и научное письмо.

29

июль

2024

Прошла конференция «Искусственный интеллект и общество»

2–3 июля в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошла третья конференция «Искусственный интеллект и общество», организованная факультетом компьютерных наук.

21

июль

2023

Состоялась вторая конференция «Искусственный интеллект и общество»

29 и 30 июня в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошла конференция «Искусственный интеллект и общество», которая была организована факультетом компьютерных наук.