• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
22262
Адрес: Шаболовка ул., д. 26, стр. 1, каб. 1217
Время работы: 9:00 - 18:00
SPIN РИНЦ: 4414-0598
ORCID: 0000-0003-4851-8717
ResearcherID: HZH-5762-2023
Scopus AuthorID: 57222568342
Руководитель
Гамидов С. С.
Версия для печати


Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Кривенко Анастасия Ивановна

    • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.

    Полномочия / обязанности

    • Сбор, обработка и анализ данных об учебном процессе
    • Проведение аналитических работ по улучшению качества образования, повышению эффективности обучения и улучшению удовлетворенности студентов
    • Мониторинг и контроль качества преподавания
    • Работа с базами данных студентов, преподавателей и учебных материалов
    • Подготовка отчётов, дашбордов и презентаций о результатах анализа данных для руководства и преподавательского состава
    • Внедрение автоматизированных систем анализа и визуализации данных

    Oбразование

    2023
    Магистратура: Астраханский государственный университет, специальность «Информационные системы и технологии», квалификация «Магистр»
    2021
    Бакалавриат: Астраханский государственный университет, специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Бакалавр»

    Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

    • Проблемы молодёжного экстремизма и скулшутинга, ФГБОУ ВО Астраханский государственный университет имени В.Н. Татищева 2023
    • Политико-правовые основы обеспечения комплексной безопасности и борьбы с терроризмом и экстремизмом в странах Прикаспийского региона, ФГБОУ ВО Астраханский государственный университет имени В.Н. Татищева 2022
    • Суверенные технологии, рынки НТИ и технологическое предпринимательство, ФГАОУ ВО "Севастопольский государственный университет" 2022
    • TensorFlow: Data and Deployment, DeepLearning.AI, Browser-based Models with TensorFlow.js 2020
    • TensorFlow: Data and Deployment, DeepLearning.AI, Device-based Models with TensorFlow Lite 2020
    • TensorFlow: Data and Deployment, DeepLearning.AI, Data Pipelines with TensorFlow Data Services 2020
    • TensorFlow: Data and Deployment DeepLearning.AI, Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow 2020