• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
27204
Адрес: Покровский б-р, д. 11, каб. T413
SPIN РИНЦ: 6260-7110
ORCID: 0000-0003-4732-9105
ResearcherID: LFU-3812-2024
Google Scholar
Присутственные часы
по согласованию
Руководитель
Алескеров Ф. Т.
Версия для печати


Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Раменская Алина Владимировна

    • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.

    Полномочия / обязанности

    Проведение исследований по направлениям деятельности центра

    Oбразование и учёные степени

    2014
    Кандидат экономических наук
    2010
    Специалитет: Оренбургский государственный университет, специальность «Математические методы в экономике», квалификация «экономист-математик»

    Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

    Дополнительное (к высшему) образование "Преподаватель высшей школы", Оренбургский государственный университет, квалификация "преподаватель высшей школы" (2012 г.). 

    Профессиональная переподготовка "Методы прикладной  математики", Оренбургский государственный университет, право на ведение профессиональной деятельности в сфере прикладной математики (2019 г.).

    Профессиональная переподготовка «Современные образовательные технологии в условиях трансформации университетского пространства», Оренбургский государственный университет, право на ведение профессиональной деятельности в сфере высшего образования (2022 г.).

    Повышение квалификации 

    •  Аналитик данных и методы искусственного интеллекта (работа с программными продуктами Ростелекома для аналитики данных) (72 часаООО «Ростелеком Информационные технологии» ИТ школа ИТК, 2024)
    • Защита информации в компьютерных системах (34 часа, ФГБОУ ВО ОГУ, 2023)
    •  Эконометрика причинно-следственных связей (72 часа, Благотворительный фонд поддержки науки, образования, культуры и просвещения имени Егора Гайдара, 2022)
    • Летняя цифровая школа. Трек "Наука о данных" (176 часов, АНО ДПО "Корпаративный университет Сбербанка", 2022)