Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Моделирование влияния сентимента на биржевые характеристики криптоактивовModelling the influence of sentiment on the stock characteristics of cryptoassets

Члены комитета:
Картаев Филипп Сергеевич (МГУ имени М.В. Ломоносова, д.э.н., председатель комитета), Гуров Илья Николаевич (МГУ имени М.В. Ломоносова, д.э.н., член комитета), Погорелова Полина Вячеславовна (НИУ ВШЭ, к.э.н., член комитета), Потанин Богдан Станиславович (НИУ ВШЭ, к.э.н., член комитета), Синельникова-Мурылева Елена Владимировна (РАНХиГС , к.э.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
29.01.2025
Диссертация принята к защите:
26.02.2025
Дисс. совет:
Совет по экономике
Диссертационное исследование посвящено анализу влияния метрик сентимента инвесторов на пять биржевых характеристик криптовалюты Bitcoin, а также на суммарный объем дневных продаж NFT-активов. В  работе предложены авторские индексы сентимента RedditSI и NFT Hype Index для рынков Bitcoin и NFT соответственно. Индексы были построены на текстовых данных из социальных сетей с применением методов обработки естественного языка (NLP). RedditSI показал значимое влияние на биржевые характеристики BTC согласно всем рассмотренным методам статистического и событийного анализа, доказав, что может выступать в качестве полноценного индикатора настроений инвесторов на рынке ведущей криптовалюты. NFT Hype Index использовался в качестве одного из признаков при моделировании рынка NFT алгоритмами машинного обучения. Все подходы объяснимого искусственного интеллекта продемонстрировали превосходство NFT Hype Index над другими известными индексами сентимента при прогнозировании объема продаж NFT-токенов. Полученные результаты подтверждают гипотезу о том, что динамика рынков криптоактивов во многом определяется настроениями инвесторов в социальных сетях, выраженных через индексы сентимента.

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации