Прогнозирование доходности на фондовом и валютном рынках на основе моделей искусственных нейронных сетей

В диссертации исследуется качество прогнозирования фондового и валютного рынков с помощью моделей искусственных нейронных сетей, которые служат прототипом принятия решений репрезентативным агентом на рынке. Особый акцент в работе сделан на предварительной обработке исходной информации перед её представлением в модель и анализу влияния этой обработки на качество прогнозирования финансовых рынков. На основании результатов прогнозирования различных фондовых рынков развитых стран и ключевых валютных пар с помощью предложенных в диссертации моделей были выявлены важные особенности ценообразования и сложности прогнозирования финансовых рынков.